米格罗在线超市（Migros Online）是瑞士领先的网上超市，隶属于Migros 集团（Migros Group） ，在瑞士食品杂货市场占据重要地位。近年来，Migros 已成为该行业的主要参与者之一，雇佣了约10万名员工。
为了提高仓库效率，Migros Online 启动了一个项目，在其系统中实施基于仿真的数字孪生系统。这一举措促成了与 决策实验室（Decision Lab）的合作，该公司是一家专注于智能决策领域的企业。
问题
米格罗在线超市（Migros Online）面临的主要挑战是提升其仓库的运营状况，重点在于优化仓库的拣选流程。他们希望实施基于仿真的数字孪生技术，帮助仓库管理人员和 IT 团队做出更优决策。
他们专注于两个关键领域来提高仓库的运营效率：
- 了解并优化仓库布局，包括产品的摆放位置和方式。米格罗在线超市（Migros Online）需要找到最佳的方法，优化仓库拣选区域以及手推车从一种产品所在位置移动到另一种产品所在位置的路线。
- 升级米格罗在线超市（Migros Online）的决策算法。这包括找出将产品装入运输箱的最佳方式、合理安排拣选运输车以及有效分配员工工作任务。
为了优化仓库拣选作业并从整体上提高仓库运营效率，米格罗在线超市（Migros Online）与决策实验室（Decision Lab）展开了合作。他们的目标是使用AnyLogic 软件创建一个仿真模型，这一工具能够让他们对不同的仓库布局设置进行仿真和测试。
解决方案
为什么使用AnyLogic？
决策实验室（Decision Lab）之所以选择AnyLogic软件，是因为它具备将模拟劳动力情况的基于智能体的建模方法与模拟订单处理的离散事件仿真相结合的能力。
AnyLogic 软件的多功能性使得团队能够创建一个高度逼真的仓库拣选优化模型。例如，该模型包含了一个可定制的运输工具库。借助这一特性，决策实验室（Decision Lab）能够模拟手推车的移动情况，并精确地呈现仓库内的产品运输过程，从而提高仓库的运营效率。
与外部Java代码的集成也是决策实验室（Decision Lab）为该项目选择 AnyLogic 的一个重要原因。这款软件能与米格罗在线超市（Migros Online）现有的 Java 系统良好协作，从而使其能够与其他基于 Java 的工具实现顺畅交互。
最后，AnyLogic是一个数据驱动平台。这一因素对于准确仿真仓库的实际布局和运营尤为重要。决策实验室（Decision Lab）使用详细坐标创建传送带，将CAD文件转化为可行的 AnyLogic 模型。这进一步使得仓库管理人员在不改变基础代码的情况下测试不同的布局和规则。
仿真模型
所开发的模型展示了米格罗在线超市（Migros Online）的运作方式，甚至包括产品移动的细节。
该模型的一个关键之处是它能够处理仓库中不同类型的作业。例如，它可以显示工人是如何开展工作的，以及订单是如何被处理的。
决策实验室（Decision Lab）利用真实数据构建了这个模型，使其具有准确性。这意味着米格罗在线超市（Migros Online）可以尝试不同的仓库组织方式，以提高仓库效率，而无需改变实际的仓库布局。该团队还确保了这个模型能与米格罗在线超市（Migros Online）的其他基于Java的系统良好协作，这对于在实际场景中运用该模型很有帮助。
AnyLogic 仿真模型清晰地展示了仓库的运作情况。它显示了产品的存放位置、空间大小以及运输车的行驶路线。该模型甚至考虑到了不同类型容器和运输车的具体需求。此外，它还有一个用户友好型界面，配备了如热图（密度图）和信息面板等工具，有助于直观地呈现仓库内的各项活动。
结果
自从米格罗在线超市（Migros Online）开始与决策实验室（Decision Lab）合作以来，他们在提高仓库效率方面已经看到了显著的成效。其中最大的优势体现在对其配送中心的规划调整上。通过实施仿真模型，他们能够在进行任何实际改动之前，先测试仓库拣选优化的新方案。这对于像重新布置仓库这类规模大且成本高的调整来说，特别有帮助。
该项目早期取得的成果之一，是让米格罗在线超市（Migros Online）的管理层更容易接受在改进措施上进行投资。米格罗在线超市能够通过仿真模拟，向米格罗集团（Migros Group）展示这些改进措施将如何发挥作用，这使得实际的升级改造方案更顺利地获得批准。而这带来了一项切实可行的改变，使他们的运输成本降低了大约 5%。
展望未来，米格罗在线超市（Migros Online）认为基于仿真的仓库数字孪生技术在其他领域有着巨大的应用潜力。随着他们建设一个新的自动化配送中心，他们认为这一工具将有助于他们与自动化设备供应商更好地合作。数字孪生模型应能更便捷地向这些供应商展示哪些地方可以改进，并且在成本协商方面也能发挥作用。
从长远来看，米格罗在线超市（Migros Online）计划将这种仿真技术应用于其业务的其他领域，比如配送管理。目前，他们现有的业务运营仍有很大的提升效率的空间，并且他们对于在未来几年继续开展这方面的工作感到十分期待。
来自决策实验室（Decision Lab）的Peter Riley和来自米格罗在线超市（Migros Online）的Wojciech Lapka在 2023 年AnyLogic会议上介绍了该案例。
幻灯片以PDF格式提供。
