同样是anyLogistix 软件的应用案例。
问题：
俄罗斯大型电子零售商Eldorado公司，在全国350个城市设有分店，需要确定最佳的仓库数量以及位置，以便更好地满足客户的需求、最大限度地减少配送和存储费用。分析表明，通过引入AnyLogic物流网络管理器（现在是anyLogistix供应链优化系统的一部分），可以有效的解决这一问题。客户提供了潜在仓储点的描述数据：租金成本、建造新仓库或对旧仓库进行现代化改造的成本、平均存储水平和成本、人员配置和安保的总成本等等。该项目包含的仿真模型还考虑了仓库和零售店的GIS坐标以及城市之间的距离。
解决方案：
引入的系统允许客户在细节层面对几种类型的活动进行仿真：
- 每日（模型时间）：计算在售商品因缺货造成的损失。
- 每周：将库存补充到目标水平，计算运输成本并计划针对供应商的延期付款。
- 月销售额与平均销售额一致，而日销售额是随机生成的。
月销售额与平均销售额一致，而日销售额是随机生成的。
用户可以用该模型进行多次实验。参数变化实验会考虑“固定”仓库及其最大数量，检查所有可能的仓库定位方案。实验结果为成本最低的最佳仓库组合。根据此信息，优化实验会计算出店内仓库的占地面积。在一个简单的实验中，用户可以手动从列表中选择仓库进行方案测试，并使用此组合启动模型，以便接收关于它的统计信息。
结果：
该解决方案使客户可以从63000个组合中选择仓库网络的最佳定位方案。当使用模型推荐的分配网系统时，软件实施成本在工作的前两个月内付清。决策支持系统预计将长期运行，因为它允许用户在市场情况变化（运输费率、仓库参数、库存量和销售量等）时寻找新的最优分销系统设置。
