问题
2012年，一家铁路运营商决定创建一个战略铁路网络，以满足增加货物运输规模和数量的需求。该网络由3个铁路港口和6个运输和物流码头组成，旨在提高货运效率。第一阶段将使货运量每年增加1-1.2亿吨。
TLT Bely Rast的第一个试点在莫斯科地区建造。Bely Rast成为占地180公顷的大型多功能枢纽。预计货物周转量达到每年1150万吨。TLT的工作涉及集装箱和货物的合并、转运、储存、分配、清关和临时储存。包括的设施有集装箱和班轮火车码头、海关设施、大型和重型货物加工码头、建筑材料、车辆、仓库系统和商业中心。因此，TLT既是一个多功能系统，又是现代化铁路网的要素之一。这意味着Bely Rast是一个具有大量内部和外部功能链接的复杂设施。
该项目的成功在很大程度上取决于当地物流的效率和每个TLT要素的正确运作。基本上，没有用于TLT设计和分析的通用铁路场站模型。 这就是为什么在创建TLT时，工程师运用了现有终端的经验。
铁路运营商委托SPC Infotrans的工程师对提出的解决方案进行检查和测试。这是一家从事全过程创建技术设施以诊断铁路基础设施的企业。Infotrans专家建议使用AnyLogic铁路仿真软件。仿真建模允许他们在设计阶段和运行阶段跟踪许多参数。
实施TLT功能模型以增强TLT Bely Rast的内部关系， 是通过以下方式实现的：
- 技术解决方案效率检查
- 布局解决方案效率检查
- 诊断故障纠正
内置的AnyLogic轨道库用于详细的轨道运行仿真，允许工程师对列车性能的微观水平进行建模。AnyLogic铁路仿真软件还提供了借助Java编程语言修改和扩展模型的选项，使其能够根据具体的项目任务和设置调整TLT模型。
解决方案
应用铁路仿真来提高TLT内部连续货物运输的效率，并找到最佳的物流解决方案。 这决定了离散事件建模的选择。
TLT模型包括以下基本设施：
- 联运终端
- 惰性货物码头
- 装卸车辆码头
- 专用仓库（包括交叉停靠设施），提供相邻检查站及其入口
- 当地道路基础设施，提供检查站和停车场
可以在铁路仿真模型的不同逻辑层次上设置参数并进行试验。通过该模型，专家们能够管理列车到达时间表，以及改变：
- 列车上的货车数量。
- 装载率和卸载百分比。
- 提升运输车辆的技术规范（负载能力，数量，效率等）。
- 独立基础设施的参数（储存容量、装卸门数量等）。
- 集装箱周转的结构和目的。
使用第三方资源（例如：数据库和Excel数据表）将源数据导入模型的附加选项，使用户不仅可以考虑简单的数值参数（每日列车流密度），还可以考虑复杂的结构数据（列车时刻表）。
动态建模使跟踪码头运输的本地指标（拖拉机单元的数量，最大队列大小，检查站的延迟时间等），仓库和码头容量负荷以及按类型对集装箱执行的操作数量。
随机事件算法（设备故障、排队、天气状况）和“what-if”假设选项有助于预测意外情况的后果，并评估TLT指标的相关动态。
结果
由于铁路仿真和管理模型在公司工作流程中的实施，工程师们设法：
- 详细说明储存区的技术规范。
- 协调集装箱和码头运输的流程。
- 定义TLT信息支持系统不同元素的技术要求。
- 建立交通流规划和调度系统。
- 创建一个工具来选择进一步操作的最佳解决方案。
模型实现还揭示了基础设施的关键限制。查明并纠正了检查站通行能力不足、交通交叉流和相邻路网交叉点的问题。这种限制可能导致排队和超载，特别是TLT区域，这将大大降低整个TLT的整体效率。
除此之外，专家还得出结论，铁路规划模型应用于进一步的需求：
- 将TLT-Bely-Rast集成到外部物流链系统中。
- 优化周边交通基础设施。
- 创建一个宏观模型，用于监控和优化规划网络中所有TLT之间的交互，以及铁路场站管理。