挑战:
葛兰素史克(GSK)是2014年全球第六大制药公司。该公司正在将一种新的疫苗产品推向新市场,需要一个与以往不同的分销网络。因此,GSK需要设计一个新的供应链并能与其制造流程切合接轨。
疫苗供应链是一个复杂的系统,因为疫苗的分销在地理上是在全球范围扩展的,会使用大量的资源,包括制造厂和仓库。
从准备“散装”开始,生产和分配过程使用了许多不同的组件。在这一阶段之后是“灌装”,这一过程必须要管理许多容器,如注射器和小瓶。最后进入最终包装阶段,不同地区都有具体的要求,需要符合当地法律。此外,在GSK的案例中,疫苗的生产和放行只能是批量进行的,这使进一步的供应链规划更加困难。
该公司面临的一个具体问题是如何处理具有特定有效期的大量组件,同时遵守质量控制程序(内部和外部的“单剂量水平”)和商业规则。此外,GSK还使用包括SAP 在内的公司事务系统实施了各种库存管理政策。最重要的是,他们的供应链面临大量的具体设置和平衡问题。
这些特殊问题是GSK选择动态仿真作为疫苗供应链设计决策支持工具的原因。Fair Dynamics咨询公司使用AnyLogic为该公司开发了供应链仿真模型。
解决方案:
由Fair Dynamics设计的模型模拟了GSK的供应链,包括供应链的制造和配送部分。
制造部分使用离散事件建模方法,模拟了疫苗生产过程中涉及的业务流程。其中包括可以相互干预的三个层次的过程:
- 制造流程
- 质量控制过程(产品测试)
- 质量保证过程(生产过程控制)
开发的模型必须考虑到公司实施的不同策略和生产约束。例如,包括工厂中人工操作部分人员的班次,人工操作时间与个人经验相关,以及影响生产进度的不同采购策略。
模型的制造部分与分销部分集成。分销部分模拟的是美国市场的供应链,这一部分向制造部分下订单,并接收来自制造部分的货物。
模型中的供应链映射现实世界的供应链,包括从欧洲主要配送中心补充的仓库,批发商(产品分销商)和数以百计的客户,所有这些都有明确的地理位置。客户向批发商下采购订单,但由于产品的敏感性,货物直接从葛兰素史克的仓库供应,避免由于中间商的参与而造成延误。
还需要考虑的一个重要指标是保持高服务水平,因为产品销售的一个服务原则是保证24小时内交货。
该模型既能够模拟供应链的稳定状态,也可以模拟出现中断和紧急状况的情况,以了解“What-if”假设情景将如何影响供应链的性能。
结果:
该模型允许葛兰素史克公司从成本和服务水平的角度来确定最佳的疫苗供应链设计。
该模型还作为供应链规划人员的决策参考工具。使他们能够确定下周/月的最佳生产/分销策略。
该项目的独特之处在于将制造和分销过程整合到一个仿真模型中,这是基于AnyLogic的多种方法建模技术而实现的。这一方法确保了葛兰素史克在仿真过程中更高的准确性,从而实现了更精准的预测和更有效的决策。