英特尔（Intel）是全球最大、收入最高的半导体芯片生产商。
Intel工厂中有一种特定的设备经常发生故障，导致生产受到限制。如果是比较容易修复的故障，工厂内的技术员会把它修好。而如果是相对复杂的故障，这个损坏的设备就需要寄回供应商维修中心修理。由于这些昂贵的零件对工厂运转十分重要，维修耗时也比较长，所以准备一些额外备用的零件防止停工是很必要的。但是这也导致了有些工厂因为备用零件不足，零件发生故障导致生产受限，而有些工厂则买了过多的备用零件。
英特尔的产品经理想要确定出现问题的根本原因以及相关的解决方法。因此，需要准确的数据来了解公司所需的备件，在避免采购过量的同时保持工厂的正常运转。
为了能够和该设备的供应商谈判，他们建立了一个简单的仿真模型。这个模型是一个具有用户界面的独立应用程序。它可以通过输入各种参数来测试一些假设的情景。
模型帮助管理人员清楚了解需要购买多少备件，避免缺少关键零件而导致设备停机，并根据各种零件的故障率情况避免出现备件过度采购的情况。
由于维修中心有时候收到太多维修单，经理们同时也意识到需要改变本地维修中心和供应商维修中心的员工数量和规模。
这个简单的模型从建立到使用仅用了几天。它被用来和设备供应商谈判并说服他们为Intel提供额外免费的备用零件，使英特尔节省了大量的资金。