概述：
为响应加拿大医疗系统提高效率和质量的迫切需求，加拿大多伦多大学机械与工业工程系医疗工程研究中心(CRHE)发起了一项倡议。
问题：
决策者的积极性来源于加拿大医疗行业的总体排名。一个2010年的学术研究显示加拿大在护理、有效护理、协作护理、以病人为中心的护理、护理时机、整体效率和产业公正方面的排名都低于澳大利亚、德国、荷兰、新西兰和英国 。
为了检验并将决策改变或其他可能的方案可视化，CRHE计划创建一个决策辅助工具，通过观察行为和选择合适的决策改变，最终增加医疗护理的机会并增加预期寿命、提高病人满意度、以及改变人们对健康的看法。
解决方案：
研究员选择AnyLogic仿真建模作为决策辅助工具，基于其方法建模的能力。系统动力学建模被用来研究群体行为（各个主要群体间的相互作用），基于智能体建模用来研究适应性行为。
模型包括爱尔兰医疗系统内容分析整理的代码描述性数据，和从爱尔兰中心统计局、OECD健康统计、以及Eurostat健康数据库中寻找的数值数据，这些数据都是从各个统计学分析中整理出来的。研究员使用爱尔兰数据因为爱尔兰曾经经历本质的战略改变和外部的经济冲击，使其提供的文件数据较为广泛透明。
研究员编译了医疗系统的文件，经过内容分析过程，再经UML规范后，输入到AnyLogic中创建模型并根据各个情景运行。
医疗保健系统的模型结构包括要素、目标和策略。要素包括患者、医生、其他临床医生、医院、诊所和公司（包括保险公司和监管机构）。目标是预期寿命和死亡率、获得医疗保健的机会和健康的其他决定因素，以及主观结果，如满意度和人们的看法。
被考虑的战略和政策包括：
- 保险-无障碍原则的公平性
- 部门-基础护理和老年护理
- 资本投资-设施和技术
- 规章制度-把关人和护理模型
- 治理-公共/私人护理和合并
结果：
将大量的数据可视化和所得到的图案是本项目最有意义的地方。我们可以将变量，例如预期寿命、开支、消费等绘制在模型中并根据国家进行观察。在将来的研究中，CRHE会检验各种决策情景并尝试改善加拿大以及其他医疗水平低的国家的医疗系统。
观看CRHE的Neil McEvoy对此项目的介绍：
