问题：
Volokolamskaya,是莫斯科的一个地铁站，位于城市西北部的交通交汇处。这片区域的主要道路交通流来自邻近地区和莫斯科的郊区。ITS 咨询公司受到雇佣，对拟规划道路网络交通高峰时段（早上和晚上）的运行效率进行测试，并且需要适当考虑到 2025 年之前的时间段内交通量的增长情况。
解决方案：
该公司决定建立一个道路交通仿真模型,包括公共和私人交通的流量和运动逻辑:带有不同信号灯的信号交叉口，带有“主干道”和“让行”标志的无信号交叉口，无信号控制的人行横道，设有多条登机/乘车路线的公交车站。为了建模，顾问使用了AnyLogic的道路交通库。该仿真模型用于测试直到2025年的时间范围内路网发展的可能情况。
在表格中可以看到，建模过程包括三个阶段。
用户可以通过编辑和调整以下参数以交互的方式使用模型：
- 交通流量密度。
- 信号灯持续时间。
- 在停车场停车的可能性。
- 公交车与固定路径出租车的比例。
结果：
在第一阶段，模型显示了交通拥堵区域。暴露出来的两个瓶颈问题分别位于两个信号灯前，每条车道的排队长度分别为65辆和80辆。第二阶段，模型显示了，随着交通流量的增长，之前两个交通拥挤地区的情况将越来越糟。第一个拥堵区域的流量将从65辆增加到80辆，第二个拥堵区域将从80辆增加到140辆。
根据仿真建模结果，ITS向客户提出了几种改善道路系统性能的措施。在上述两个瓶颈部分，顾问们提出可以优化信号灯，并增加了一条车道和一个间隔。此外，他们还提议重新设计第二部分的停车场入口。
在第三阶段，建立了一个新的模型来反映重建计划和未来的交通流量。运行模型显示，在10年的仿真时间内(至2025年)，道路系统容量将增加两倍以上。第一段车道的排队长度为25 辆车，第二段车道的排队长度为20辆车。
道路交通仿真模型使客户能够正式批准交通路网改造项目。