维修设施布局仿真(点击放大)
问题
在进行车辆检修时，企业会面临着各种各样的挑战，出现各种问题，诸如，随着维护设施的总负载的增加，可能会导致作业流程的进一步中断，进而出现交通拥堵和混合车队检修效率低下等问题。为解决这些问题同时最大化检修场站的吞吐量，就需要对铁路检修场站进行重新规划设计。对此，我们可以对当前检修场站的基础设施进行布局仿真，在仿真模型中分析其故障部分，以及对新方案部分进行测试，使布局方案更加有效和可持续。
沃利帕森斯集团(WorleyParsons Group)旗下的独立咨询公司Advisian在19个国家设有分支机构，其任务是为澳大利亚最大的铁路检修中心之一建模。该检修中心用于区域和郊区轨道车辆的计划性保养、修理和停放。然而，在该车辆段发生了严重的交通堵塞，管理公司希望找出原因，并制定出消除堵塞的方案。管理公司还想测试在其最大的吞吐量下维修中心的设计，探究基础设施的约束，优化车队的组合。
Advisian的主要工作是开发一款铁路仿真工具，用于：
- 确定车辆段的整体效率和有效性。
- 分析加入新车队对设施的影响。
- 确定车辆段的操作限制。
- 测试车辆段基础设施变更的影响。
铁路维修场站设计仿真模型的统计数据(点击放大)
通过仿真，Advisian能够创建维护设施及其运营的数字副本，分析其动态并测试各种改进车站工作流程的方案。Advisian通过仿真创建了检修设施及其操作的数字副本模型，对其作业过程进行动态分析，并对检修站采用不同工作流程的方案进行测试。
解决方案
Advisian采用AnyLogic铁路场站管理仿真软件来完成该检修中心仿真模型的搭建。 AnyLogic的轨道库中包含大量的轨道库元素，Advisian大量使用了轨道库中的元素，对整个检修中心进行了详细的建模。 AnyLogic轨道库不但为检修中心的仿真提供了具有预定义逻辑的现成对象，包括轨道车、机车和轨道等，并且还可为模型创建逼真的2D和3D动画。
铁路维修场站设计仿真(点击放大)
此外，由于该检修中心用于检修不同类型的轨道车辆，所以仿真团队在模型中创建了车队混合的功能。通过该模型可以识别整个设施内部的运作过程的实时变化，了解关于结构变化可能带来的影响。
仿真模型的运行过程是基于实际列车时刻表的数据。AnyLogic的数据输入功能允许将模型与数据库连接，以离线模式或实时数据导入模式提供给模型。详细的模型有助于揭示模型对象间隐藏的交互情况，了解铁路车辆修理厂的运行过程并提高其效率。
当然，主要的结果获得是由模型的统计数据驱动的。统计数据可用于捕捉仿真系统的行为并分析行为指标，这些指标往往对于车站的运作是非常重要的。举例来说，为了避免拥堵（和其他目的），了解车辆段某些区域的铁路利用情况至关重要。我们可以通过收集每个区域的利用率统计信息，并将其显示在图形上，进行进一步分析。然后以Excel格式导出统计数据。
结果
借助AnyLogic，仿真团队能够认识到：
- 考虑到基础设施和流程的限制，该车辆段的最大容量。
- 该车辆段当前布局中存在的问题。它们是整个设施严重堵塞的原因。
仿真可以对车辆段的作业进行更深入的分析，以及测试和评估车队结构和设施布局变化的对车辆段作业的影响。