莫斯科谢列梅捷沃机场(Sheremetyevo International Airport)是俄罗斯最大的机场,年旅客吞吐量达4000万人,机场基础设施在不断扩大。B航站楼将于2018年投入使用,并计划在2020年和2023年与在建的C1和C2航站楼整合。此外,还计划扩大机场广场的停车场。这些变化将有助于增加机场容量,预计在2024年之前年吞吐量达到5200万人。

机场安检仿真
B、C1和C2航站楼的机场仿真建模和优化
问题
为了评估改进的效率,并了解新设计的机场设施是否能够处理预计的交通量,机场管理部门要求交通系统发展研究所(IDTS)的顾问为这三个预期的航站楼开发客流仿真模型。的顾问为三个预期的航站楼开发人员流量仿真模型。
顾问团队的任务如下:
- 进行客流仿真,评估新设计的B、C1、C2航站楼的吞吐能力。
- 确定限制要素的最佳数量和位置:检查点、自动扶梯、旋转门、电梯等。
- 在增加负载的条件下进行压力测试并评估设计解决方案的稳定性。
解决方案
IDTS顾问为三个相互连接的机场航站楼和一个专用铁路航站楼开发了一个仿真模型。模型中的乘客使用了不同类型的交通工具,包括汽车、公共汽车、出租车和专用列车。模型还考虑了乘客的各种特征,例如:

- 带有行李——影响了旅客的移动速度和服务时间。
- 使用手推车——定义了乘客周边区域的大小和移动速度。
- 乘客附近有迎宾员/陪同人员——影响了自由移动的空间。
- 电梯的使用——确定了自动扶梯的负荷。
开发人员还详细模拟了检查点的乘客服务过程。
结果
机场仿真建模使工程师能够:
- 更改两个机场航站楼的从下到上旅行的计划,反之亦然。
- 确定安全检查点设备的最佳位置。
- 确定停车场和终点站之间人行通道的所需宽度。
- 批准有关额外设备采购的决定。
作为该项目的基础,咨询团队开发了机场规划和优化工具包—一个用于机场仿真的自定义AnyLogic库,允许用户在短时间内设计和优化任何复杂的机场流程。
机场航站楼广场的交通流模拟
问题
在B航站楼启用前,机场管理层决定在机场航站楼广场为道路交通管理制定最有效的方案,同时列出所选选项中的瓶颈以进行处理。
为此,IDTS的咨询团队使用了AnyLogic交通建模软件中道路交通库的元素,辅助他们详细模拟车辆的运动,将机场航站楼广场整合到现有道路网络中,并在项目实施之前评估航站楼周围道路的通行能力。
解决方案

顾问开发了三种道路交通仿真模型,然后根据交通堵塞和各个路段的速度对其进行了评估。道路交通规划解决方案的有效性取决于以下参数:
- 进入和离开检查点的数量及服务时间;
- 接近检查点时的转弯角度(在其中一个选项中,车辆必须转弯180度);
- 停车位数量;
- 人行横道的位置;
- 在进港/离港区附近的自由等候时间。
根据当前的行动,进入车站广场的车辆会改变颜色。
颜色指示帮助顾问确定机场航站楼广场交通堵塞的原因。在不同的情况下,分别是:
- 大量“黑色”汽车无法找到停车位。导致这样的原因可能是交通拥堵、停车场入口检查站通行能力高或者大量车辆等待时间超过15分钟。
- 大量“紫色”车辆离开停车场。
- 出口检查点数量不足。
- 出口检查站后的道路交通堵塞。
顾问还进行了压力测试,以找出模型中存在的问题。他们使用AnyLogic 作为交通拥堵模拟器,应用了软件中的车辆密度图,并在监视以下变量时定义了交通密度水平的变化:
- 进入车站广场的汽车数量;
- 等待超过15分钟的汽车数量;
- 出口检查点的服务时间;
- 车辆中的乘客人数。
结果
通过模型实验获得的结果,客户可以为机场候机楼广场选择最佳的交通规划方案,并将其应用到建设项目中。