问题：
这个工程由AnyLogic公司咨询部门为法国生态部门、可持续发展、交通和住房实施。本国的铁路网络运营商想知道铁路货运是否可以和汽车卡车货运相竞争。他们想让卡车-铁路-卡车运输更加高效。这个项目具体的挑战包括：
- 确定应当建立多少铁路货运终端以达到系统功能的最优化。它们的特性也必须被定义，包括位置、利用率和通过这些终端的货运量的参数。
- 确定如何组织火车管理。这个包括火车出发时间表（火车只能在特定时间段离开），火车的大小（火车必须足够短，以使站点和终端能够处理它们，但长度又必须使成本有效益）。
解决方案：
方案是创建一个基于智能体的模型。终端、站点、甚至一些特定的铁路网络段被建模为智能体。同时货运、火车和轨道车是被智能体被动管理的元素。这个方案之所以被使用，是因为主要的决策关心站点的货运量。
为了比较两种运输方法，咨询人员决定加倍货运量，并同时使用结合卡车-铁路-卡车的路线和仅仅只使用卡车的路线。货运的最好价格和时间将被一个虚拟的报告人员选择，并反映在数据库上。
结果:
研究表明，使用当前运输网络的结构和价格，仅仅使用卡车比使用结合卡车-铁路-卡车的系统更加便宜和快速。原因主要是由于网络的大小和结构。
咨询人员为客户提供一个灵活的工具来优化现在的铁路网络结构。用户可以使用此工具定位终端，改变开销，火车的大小等，来观察系统如何反应。使用这个工具，客户可以实现观察哪个条件应当被改变以使他们实现使铁路货运更高效的目标。
