问题：
当人们受到自然或人为灾难的影响时，公用事业公司会寻找能够及时提供资源并减少停电时间的办法。为了相互协助和更好地协调彼此，加拿大临近地区的公司创建了联盟。因此，如果发生灾难，而当地的公用事业公司没有足够的资源，那么位于附近的另一家公司可以提供帮助。但是，考虑到费用和距离，响应公司可能会对援助的可能性提出质疑，而提出请求的公司需要尽快寻求到援助。
约克大学的工程师运用仿真建模为公用事业公司提供了更好的决策工具，用于互助过程的管理。
解决方案：
为了确定有助于决策的准则，我们采访了行业专家。总的来说，选择了13个准则，然后将其分成3类:
- 互助请求准则-包括到应急地点的距离、损坏程度等。
- 互助响应准则-包括本地区的紧急情况、可用资源等。
- 灾害准则-包括灾害规模、灾害类型等。
为每个准则分配了数值和权重，显示了在特定情况下参数的重要性。
设计了一个基于智能体的仿真模型来测试各种互助场景。该模型的界面允许用户选择充当请求和响应公司的智能体，然后将其标记在GIS空间中。还可以为每个标准设置权重和值。
公用事业公司的状态图显示了响应公司接到请求公司电话后的决策过程。为了确定是否可以提供帮助，模型的算法根据预设值和标准权重计算分数。
做出决策后，响应公司的工作人员开始转移到应急地点。在途中，机组人员可能分布在多个应急地点。 同时，可以看到以下数据输出：
- 可用公用事业公司的数量，以及同意进行协助公司的数量
- 部署和抵达的人员数量
- 成员在出发点和到达点之间的距离
- 每个公用事业人员到达所需的时间
结果：
AnyLogic仿真建模帮助开发了一个更好的用于规划的工具，可以通过这个工具推荐互助。仿真建模可以通过运行各种实验来优化互助过程，避免决策过程中的失误。 GIS功能使用户可以可视化公用事业公司人员的路线，并在需要时对他们重定向。
