一个大型制药公司雇用Bayser咨询来制定产品发布策略。运用仿真建模重建公司、医生和患者之间的互动。
目标
确定即将推出产品的最佳促销策略和相应的销售额。特别是,直接面向消费者的广告(DTC)和个人销售之间的理想突破是什么? 解决具体问题,如:
- 客户是否需要一个合同销售组织(CSO),如果需要,多大,时间要多久?
- 客户应该如何改组目前的现场销售计划以便最佳地展示主要位置的细节
解决方案
- 医生(接触到代表和关键意见领袖( KOL ))会见病人(接受DTC和支付援助)后开医疗处方的概率和处方转化为消费药品及再配方的概率。
- 动画直观显示(使用AnyLogic)患者、医生和代表之间的互动,及这些互动的结果和销售额。这对于把握问题的实质并发现尖锐问题,是一种很好的方式。
- “失误分析”功能可以建议如何修改当前的推广策略以最大限度地提高销售额,从而加快最佳配置的搜索。
为什么基于智能体进行建模?
- 模型师需要以不同的实体来模拟病人、医生、销售代表,因为他们对这些互动及促销行为如何随时间改变以上三者的行为感兴趣。
- 模型师想要研究分组动态建模,因此需要区分各组的成员。为达到此目的,需要给每个人分配人格特征,也就是一个高斯分布。
- 模型师需要模拟不同的促销策略同时影响销售额的不同水平。特别是,他们需要对患者从生病到消费处方药的用药周期进行建模。
- 模型师需要观察分组实践的运作方式:它是如何接受了药物,是什么瓶颈阻碍了采纳药物,及可以采取什么纠正措施来最大限度地提高药物的摄取。
正是考虑这些因素的需要,决定了咨询公司选择了强大的基于智能体建模的AnyLogic。
图2:智能体之间的互动类型
Outcome
结果
- 确定最佳的促销策略和评估各种备选策略。
- 有关CSO和如何改组相应的产品组合的建议。
- 药物的摄取曲线和相应的销售额预测。
- 了解各个决策点,以及它们如何彼此相互作用来影响整体的销售。
- 在没有该模型的情况下分析师遗漏的重大问题。
注意突发性行为
小组的突发性行为是指小组由于成员作出与非小组成员状态时不同的选择所展现的行为。另外,个人的选择影响该组的其他成员的选择。
蚁群最终采取的觅食路径取决于蚂蚁个体做出的初步决定。在上面的例子中,最终路径是直线还是改变方向取决于思考蚂蚁的决定。同样,小组实践的行为取决于个别医生的决定并随其改变。
结论
基于智能体的AnyLogic建模模块是您的首选平台,因为:
- 它允许建模师回答他们提出的所有问题,
- 它提供了一个小组实践的动态特写视图,并
- 可以理想地研究突发性行为。
该模型可以按比例扩大,因此分配问题可以包括除DTC和个人销售外,还有支付回扣,以改进药物的获得性。