概览
YPF是阿根廷最大的石油和天然气公司，在石油和天然气生产中占43％的市场份额，在汽油中占58％。作为南美第三大公司，YPF直接和间接雇佣了72,000名员工，在全国各地的盆地拥有92个生产区块和48个勘探区块。
问题：
在站点的不同团队之间分配任务
YPF的目标是减少油井维护停工时间和降低设备故障的相关成本。分析表明，效率低下的根本原因是缺乏强大的维护调度流程。
主要问题在于调度过程是分散的，规划人员每个月独立分配数百个工单。多个规划人员为多个团队分配任务，彼此之间没有适当的协调。 这妨碍了他们创建最佳的规划表，从而导致停机损失较高和资源利用效率低下。
YPF与Continente Siete（一家阿根廷商业数据科学公司）的仿真和优化业务部门Simcastia进行了接洽，以开发一种调度工具，简化所有YPF设施的资产管理。
该试点项目是在位于阿根廷内乌肯的Rincóndelos Sauces油田进行的，该油田有700口井（包括注水井和油井），约100名工作人员，每周维护订单超过100个。
系统界面：资源可用性屏幕
解决方案：
要管理包含许多交互部件、自定义策略、约束和时间相关事件的油田维护系统，仅仅使用电子表格和分析优化器是远远不够的。Simcastia顾问开发了一种基于仿真的优化解决方案来管理这种复杂系统。他们选择的AnyLogic仿真软件具有独特的灵活性，这使得他们能够为特定的资源行为和自定义流程规则建模。
仿真模型包括具有GIS参考位置的站点，由多个任务组成的预防性和纠正性工作订单，以及具有技能和工作时间的资源（人员和设备）。 所有这些元素都被建模为具有独特属性和行为模式的智能体。
模型中计算的成本包括：
- 矿井的生产损失成本，包括运营中的计划内和计划外的中断。
- 资源相关成本（常规工作时间和额外工作时间）。
- 差旅相关费用。
Simcastia开发的解决方案基于AnyLogic维护流程仿真模型和自定义优化算法。基于仿真的优化算法将资源分配给工单并以最快的方式完成这些工单。
软件解决方案界面允许规划人员调整模型参数，例如相关成本、阻碍某些过程的天气条件、资源可用性时间表和优先级规则。通过更改模型参数，规划人员可以提供与变化环境相关的模型数据。
该模型将仿真与优化相结合，制定了9天，12天和30天的运行计划。它还提供了仪表板中显示的各种统计信息，包括操作计划详细信息、按资源和站点制定的计划、按类型划分的成本和任务、资源利用率、工作时间和所涵盖的距离等。
仪表板：资源分配和计划统计
最终的解决方案与客户的数据库和SAP集成，成为公司规划软件基础架构的一部分。
结果：
该项目为Rincóndelos Sauces油田提供了维护规划的决策支持工具，有助于提高现场的运营效率，并实现：
- 工单执行时间增加11％。
- 预防性维护实施在六个月内增加到95％。
- 纠正性维护积压减少56％。
- 意外停机油产量损失减少50％。
该项目的直接经济影响包括在Rincóndelos Sauces每年节省1800万美元。作为第二阶段，门多萨资产（更大，更复杂）的实施已经开始，目标是到2018年底在全国范围内实施，预计每年可节省2.34亿美元。
要了解更多信息，请查看2016年AnyLogic 会议项目演示或下载。
