问题：
法国最大的集装箱港口勒阿弗尔港，在建造新的多式联运码头时，需要一些决策支持。新码头包括一片转运区域，将火车和内河船舶的货物转运到海上运输集装箱。在该区域中，起重机将集装箱从运载工具（火车、汽车或者内河船舶）上吊起，装载到配套轨道车上，在轨道轨道上来回穿梭，之后运送至海上运输工具。这些车辆的运动仿真是AnyLogic公司模型开发的重点。在本项目中，模型必须要比较这两种情况：
- 基本的（使用简单的由机车驱动的轨道车）
- 先进的（使用自主驱动的，不需要机车驱动的轨道车）
目标是衡量每种情况下的成本、服务质量（集装箱在系统中停留的时间）以及码头网络结构可能的改进方案。
解决方案：
顾问们使用AnyLogic铁路库去建模交通网络。在低抽象层次上模拟轨道车、吊车和其它网络中的元素的运动。由于这两个场景包含的逻辑大不相同，所以顾问们必须创建两个独立的模型。模型允许用户：
- 为多式联运码头的每个集装箱指定到达时间和需要离开的时间（分为铁路运输和河道运输）。
- 在多式联运码头中指定火车和河运船舶的到达和离开时间。
- 改变多式联运码头上不同设备的特点（完成不同操作的速度）。
- 动态的登记码头上集装箱的可用空间。
- 动态地将网络中不同元素的成本登记在一起或分别登记。
- 监控网络中不同实体和智能体的状态。
结果：
项目的结果包括两种场景下收集的统计数据。为网络中不同的元素计算成本，如机车、轨道车、吊车和码头工人。服务质量的数据显示自驱动轨道车比机车驱动的更加有效和便宜。通过使用仿真模型，客户可以比较两种情况下码头内部的铁路物流，选择更优的那个，估算所需要的轨道车的数量。从AnyLogic模型中得到的数据，可以支持客户向潜在的投资者证明码头建设工程的可行性。
