问题
在创建现代化医院时，医疗保健专家面临着一个永无止境的重要问题列表和要做出的重要决策。 瑞典的首都斯德哥尔摩正在建设一所全新的高度专业化的医院。该地区的卫生管理部门质疑，他们是否会通过目前有关各种运营和战略问题的投资和推理获得理想的护理生产水准。为了找到问题的答案，他们使用了AnyLogic进行仿真建模。
在仿真建模被用来处理更复杂的问题时，第一个建立的模型很少会用到最后。仿真技术的正确使用总能增加对问题的讨论和理解，这常常导致提出新的问题，需要扩展或改变模型的范围。
这个模型最初版本的关注点在医院整体的可容纳量和可能产生的护理量，第二个版本允许用户对住院病人分配场景进行实验。第二个版本支持用户将患者划分为多个具有独特特征的临床组，并提供了一个决策支持工具，以平衡不同的住院病人对护理资源需求不同的情况。
解决方案
为了使用仿真模型找到解决现实问题的最佳方案，模型的负责人还必须对于产业（在本案例中 –医疗产业）内的策略和经营上有着深刻的理解，而不仅仅是具有建模的能力。他/她必须保证能够抓住问题的本质、给出解释、有时还要重新提出问题，这样才能建立出一个更有价值的模型。在这个项目中，在策略、管理和生产方面的能力使建模者能够逐步改变对问题的看法，并改进仿真目标，以找到客户真正需求的问题的答案。
在这个仿真项目之前，人们更倾向于关注医院内各个部门（急诊部、住院病人护理部、手术病房部），而不是致力于医院这个整体。这是一个非常危险的路线，因为医院本身是一个系统，我们必须考虑到其内部部门的互相依赖。所以设计了可以反映这种系统的模型。
在第一个模型中，每个部门的关键环节和主要资源都通过非常简化的离散事件来描述，然后再将这些部分拼到一起来模拟各种可能的患者流。在这之后，我们可以实验无限多的假定情景，通过实验需求（新进入的患者）、资源等级（床数、房间数等等）、时间变量（预计住院病人护理时间、预计经营时间等等）、和策略（病人预计如何在医院中被定位）来进行试验。
模型的第二个版本将住院病人划分成多个临床组。通过这种方法，我们可以更好的考虑患者不同的状态和情况下的需求，对已提出的对病人分类的多种方案进行试验，观察是否已经或能够接近平衡。模型还拥有了不同的外观，尽管大多数的逻辑没有变动，依然能够轻易看出这是一个新的模型。
这两版模型都更关注物质上的资源而不是人力资源。我们选择这个方法因为在为建造和投资评估决策时，考虑物质资源的能力极限更为重要。另一个原因是，为了更好的模拟人力资源，我们必须考虑到日程表、计划策略、多种工作能力的分配和职位作用，这对于小型模型有重大意义。但往往不适合考虑在抽象层次的案例，例如本案例，我们通常不采用这个方法。
结果
模型提供的统计数据包括医院将会达到的医疗保健产品的数量及资源的利用率。这会帮助我们理解该医院的能力水平是否合格。
由于模型的存在，我们能够根据情景和环境从经营、住院护理等角度评估医疗保健产品。通过评估，我们还能在提升资源利用率的同时指出并讨论可能存在的风险或挑战。
模型的主要结论证实了股东长期以来的看法，也就是住院护理的资源水平远低于所需的水平。但是模型和仿真项目经理的论证鼓励了决策者采取行动解决问题。
复杂的问题通常会发生利益冲突的情况，而在这种情况下，使用动态模型的主要优势一般是定性而非定量的（虽然数量也起到关键作用）。原因如下：
- 模型将相关的维度、问题规模、参数、指标等等聚集到一处（模型中），并将其可视化。这样能够提升对问题的理解和问题的讨论水平。
- 模型允许客户考虑无限多的情景，所以具有利益冲突的多方都能够检验他们自身的假设（最终也能更好的理解对立方的观点）。
- 医疗保健是一个深受政策影响的领域。另外，这个领域的主要文化和所需能力通常包括对医学知识很深的理解和很强的循证思考的能力，而不是经营管理能力和系统思考能力。这也是为什么需要让问题像本项目中一样容易被理解。仿真建模可以帮助决策者在医疗保健领域正确的方向上讨论并作出更好的决策。
这个模型也作为分析现有医院经营情况的其他模型的模板。该模型的逻辑是可以通用的，允许计划者将医院看做一个整体并评估整个系统是否平衡。