概述
微型履行中心规模较小，有时高度自动化的设施可以完成在线配送订单也可以完成店内的点击提货。他们可能位于现有零售商店或仓库的后面。
可以使用自动存储和检索系统或将其与人工拣选相结合来拣选订单。这种自动拣选技术可以改善拣选过程，降低人工成本，保证订单达到最高质量标准，并最大限度地减少与店内顾客的购物摩擦。
然而，规划一个包括自动化和人工的系统所需的劳动是非常具有挑战性的。规划合适的人员配备是必不可少的，因为如果做得不正确，可能会导致零售商无法满足客户的需求。
问题
零售商需要知道运营微型履行中心所需的人员配备，他们还需要了解不同的场景会如何影响他们履行订单的能力。例如，对于零售商来说，了解自动拣选站或卸载站停机的影响，或者处理在线订单的步骤中是否存在瓶颈，这一点至关重要。
平衡机器的关键工作是避免人手不足或人手过多，尤其是当员工需要在一天中不同的订单高度集中时段进行拣货和送货时。
德马泰克（Dematic）使用自动化、人工智能和实时数据来帮助企业改善运营。他们设计和制造自动化存储和检索系统、传送带、分拣系统和拣货系统。此外，它们还帮助设计、构建和支持智能自动化解决方案。
在这个项目中，他们专注于为杂货零售商建立运营准备框架，在他们的商店后面有一个微型履行中心。德马泰克（Dematic）与许多不同的杂货零售商合作，以更好地理解必要的劳动力优化模型。所以，他们不是在为一家特定的商店解决问题，而是为许多潜在的商店解决问题。
解决方案
德马泰克（Dematic）决定使用AnyLogic来创建他们的劳动力优化模型，因为它具有较低的编码要求，并且能够将物料搬运库行人库结合起来，从而简化了仓库操作和设施内行人流的仿真。这就是为什么公司决定将它们结合起来使用。教程、可用的文献和在线技术支持社区帮助他们能够掌握软件，并在他们遇到问题时找到答案。
此外，他们还可以创建美观的仿真模型向客户展示，并用真实的数据来支持这些视觉效果，以进行分析和验证。最后，他们能够将他们的模型上传到AnyLogic 云，这意味着他们可以与公司内的其他团队共享模型，他们也可以用它进行实验。
模型中需要考虑几个元素，包括库存管理、拣选、订单编组和交付。流程如下图所示，它显示了开发人员在设计仿真时所面临的高度复杂性。
该模型的主要功能包括从Excel文件上传客户订单数据和人员配置计划、调整费率(拣选、卸载等)、按区域对任务进行优先级排序以及分区容量限制。重要的是，客户数据将包括实时的订单数据。
上传必要的文件后，用户可以调整模型中的许多不同参数。包括自动化系统(而不是人工系统)拣选的订单分布、工作人员的数量、拣选和卸载站的数量以及不同的费率。概率分布被用于不同的速率，所以仿真不只是使用他们输入的固定数字。
开发商或零售商也可以调整优先级，这意味着他们可以确定一些最重要的任务。之后他们就可以确保这些任务是优先考虑的，这样它们就不会成为瓶颈。最后，用户还可以调整运行仿真所需的时间长度。
该模型的顶部有四个标签，可以帮助零售商了解它的工作原理:
- 统计—包括流程图，订单概述，订单履行情况和完成率。
- 2D视图。
- 3D视图—用于向客户展示其设施的不同部分及其操作方式。
- 结果—每小时设备输出的细分数据。
结果
结果是如下所示的数据输出可以呈现给潜在零售商客户。它提供了每小时的详细信息，包括有多少人在工作、他们在哪里工作、所需的总数、员工利用率、通过仿真人数可以完成多少订单，以及其他详细信息。
该模型的主要优势之一是它提供了一个可视化的数字故事，帮助组织内不同层级理解它。这个劳动力优化模型目前仍正在开发中，未来可能会进一步扩展。
该案例研究由德马泰克（Dematic）的Ricardo A. Ugas和Stephen E. Hoffman在2022年AnyLogic会议上提出。
幻灯片以PDF格式提供。
