问题
2018年世界杯在俄罗斯举行,为了筹备世界杯,这个大国庞大的铁路网不得不为增加的客流量做准备。
俄罗斯的一家铁路运营商对11个主办城市的31个火车站进行了事件准备评估:莫斯科、圣彼得堡、喀山、索契、萨兰斯克、萨马拉、顿河罗斯托夫、伏尔加格勒、加里宁格勒、下诺夫哥罗德和叶卡捷琳堡。
该项目由IRTS承包,IRTS是一家专门从事运输系统开发的公司,主要有四项任务:
- 分析正常情况和比赛情况下火车站的容量。
- 找出在客流量增加时车站存在的问题。
- 制定比赛期间车站旅客服务优化措施。
- 优化火车站行人疏散路线。
解决方案
为了解决这些问题,IRTS使用了AnyLogic进行仿真建模。他们可以通过AnyLogic开发自定义站点建模库,用于对各个站点和公共站的建模。 该库通过提供站台、等待区和服务等现成对象,减少了创建计算机模型所需的时间。
IRTS为主办城市的每个车站创建了模型。首先仿真了郊区火车和长途火车的正常运行。此外,还分别校准了站点模型,以反映当前的站点操作和客户行为特征。
之后的建模需加载在比赛期间使用的列车时刻表以及预期的乘客数量。 加载这些数据后,确定了站点存在的问题,并通过测试开发了一系列措施,以便在特殊活动期间实现设施的最佳运行。
最后,通过详细的模型和运行方案,IRTS对车站的人群疏散方案进行了分析。行人建模考虑了人群的不同行为特征,例如有行李或无行李的人,在咖啡馆、候车室和站台的人,以及白天不同时间段的拥堵情况。以车站的峰值负荷为疏散场景的基准,分析建筑物疏散的时间。
AnyLogic的一个功能是可以创建和下载独立运行的模型。导出的模型是完全交互式的,具有用户界面,因此客户无需使用AnyLogic本身即可进行实验。
结果
IRTS成功地提供了一个有效又灵活的解决方案。2018年世界杯期间使用的火车站的运营规划是通过创建一个具有大量可变参数的系统来完成的:时间表调整、列车类型更改、车厢编号、客流量变化等等。同时,在世界杯结束后,对于这种特殊事件的紧急应对计划,该系统亦将长期使用。
未来,铁路运营商将继续开发车站模型。 AnyLogic模型允许直接从仿真窗口进行编辑和配置,以便更轻松、更广泛地使用,无需进入开发人员模式。 可以分析开发的商业潜力、仿真周围区域变化的影响、以及保护站点用户的安全性,这些都有助于确保铁路网络的持续有效运行。