世界上的巨头公司们使用数据分析来跟紧这个时刻变化的商业世界。在主要考虑商业价值的状况下，思考如何将数据科学与仿真模型联系起来，实现这种交互的主要方式又是什么？联合服务汽车协会（USAA）作为一家世界五百强公司，他们用实际方案回答了这些问题。
通过模型获取商业价值
为了作出正确决策并从中获益，高管们需要回答以下问题
- 公司在投资方向上如何选择？
- 公司的突破点和限制在哪里？
- 如果实施了某些方案会有怎样的成果/商业影响
- 公司是否足够灵活以应对突然的转变？
数据处理或机器学习等方法论无法回答这些问题。USAA的分析人士通过AnyLogic仿真模型得到了答案。它不仅能分析模型，并且能将商务进程与分析假设相结合。仿真模型用来可视化系统的行为，分析系统内的过程及其结果，并对症下药。这就解释了为什么系统会以某种方式起作用，且能够探索各种各样的结果。
案例一：呼叫中心管理
问题：
USAA拥有大型呼叫中心，它们都具有高度复杂的基础设施。USAA代表想通过模拟呼叫中心的框架来优化人数、日程和呼叫线路。这些举措旨在提高呼叫中心整体利用率和顾客满意度，同时降低支付放弃率。
呼叫中心仿真模型相当普遍。然而，因为使用方法的不足，这些模型被忽视了。部分不足列举如下：
- 时间和人群间隔太短
- 忽略了支付放弃行为的影响和多功能客户服务中心
- 过于简单化的线路选择策略
- 无法考虑呼叫和销售代表的特性和基于特性的线路
开发者们在新模型中解决了这些难题。
解决方案与结果：
AnyLogic模型细致的展示了呼叫集合、呼叫中心代表及其功能、线路和支付放弃率。从仿真、优化中得出的结果是改进呼叫中心工作过程的基础。例如说，等待时间缩短，使得售后服务指数显著上升，同时支付放弃率下降，收益增加。由于工作过程的改进，使减少雇用费用和培训费用成为可能。
该公司多年来一直在使用该模型，并且仍在使用该模型，应用修改以反映不断变化的环境。 该模型代表独立的联络中心，在未来则可以扩展到整个呼叫中心系统。
案例2：投资计划
问题：
公司正在努力规划投资，同时面临优先排序问题并将其置于年度路线图中。 USAA使用AnyLogic仿真工具对这些问题提出了挑战，并创建了一个关于如何解决投资优化问题的模型。
解决方案:
在模型中，能力路线图将可行的投资计划可视化，它们的相互依赖性暴露了每个投资计划的成本、收益和可能面临的风险。
当建立了多个投资组合时，模型将模拟公司的运营，分析开支、收入和盈利能力在长期内会怎样，以及哪些资源将会处于压力之中。
结果：
AnyLogic仿真模型帮助减少运营风险，发现可能存在的问题。此外，还能看出每种投资方案的收益以及它们在未来12-15年内的前景。这一战略为公司提供了一条可遵循的路线图，并促进执行有前瞻性的缓解策略。
