大型半导体制造商Infineon的供应链管理部门想要调查其市场中的牛鞭效应，以降低成本，更好地预测市场。他们采用了AnyLogic软件创建了一个供应链模型，模拟原材料到市场的过程。
问题:
牛鞭效应”是经济学上的一个术语，指供应链上的一种需求变异放大现象，使信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。相较于最终产品的需求波动，在供应链中半导体生产的需求波动更加剧烈。半导体产业对外部变化非常敏感。Infineon公司的供应链创新团队想探索以下问题:
- 供应链中的牛鞭效应表现为何，它有什么极端表现？
- 市场需求波动和公司从客户处收到的需求波动信息之间有什么关联？
解决方案:
建模者为供应链的每一个主要的参与者创建了一个智能体，根据著名的“啤酒销售游戏”为每个智能体定义行为。商品从原材料供应商流向半导体制造商（Infineon），然后流向一级和二级供应商、OEM（最终制造商）和市场。信息和订单则是向后流转，建模者使用实际GDP 和半导体市场数据作为输入信号。最后，他们重新创建了Infineon简化的内部结构。其中Infineon智能体分为两部分：
- 计划和控制——采纳产量决策、进行预测和下订单的部分。
- 基础系统——原料流转、订单执行的部分。
所有的智能体包括Infineon公司以及市场等都用离散事件建模的方法连接起来，组合成了一个拥有高度反映现实结构的混合模型。
Infineon以外的所有智能体均采用相同的方式建模：
- 智能体产生通用输出（供应链中的信息流延迟）
- 智能体有两种状态，焦虑状态和粗心状态，由库存范围决定：
- 焦虑状态，智能体超额订购的状态（+20%的需求）
- 粗心状态，智能体订购不足的状态（-50%的需求）
结果:
建模者复制了供应链中智能体的牛鞭效应的典型行为特征。该模型：
- 帮助分析市场会发生的特定情况，牛鞭效应的影响，以及供应链上需求的扩大。
- 用于公司内部对牛鞭效应的培训讲解。
- 计划用于与客户沟通，共同为减少牛鞭效应作出努力。
Infineon公司的供应链创新团队采用了AnyLogic软件。在进行这个项目之前，专家并不熟悉仿真软件或编程。所有所需的知识都是从AnyLogic 教程获得的。他们选择AnyLogic，是因为它结合了基于智能体建模和离散事件建模的方法。Infineon公司的团队认为这是该软件的主要优势，并且该软件非常容易使用。
请参看Infineon公司的Hans Ehm在2012年Anylogic会议上对该项目的展示，或下载该视频。
