问题
地铁是俄罗斯最具活力的交通工具，莫斯科地铁是欧洲最繁忙、年客流量最大的地铁系统。莫斯科每年都会新建地铁站，改造现有的地铁设施。后者包括翻新车站前厅，增设入口通道，以及安装新的自动扶梯。
在规划地铁改造时，工程师们希望确保他们选择的设计方案符合当前的安全法规和客流量。例如，基耶夫斯卡娅（Kiyevskaya）地铁站，是莫斯科最大的地铁枢纽之一、每小时载客量达3万人次。工程师们决定扩大现有的前厅，以增加客流量；更换自动扶梯的传送带，并在通往阿尔巴特-波克罗夫斯卡娅线的破旧走廊上增加一部自动扶梯。为了评估项目设计，他们与交通系统发展研究所（IDTS）的专家签约。
顾问公司被要求建立行人仿真模型，以便：
- 使用动力学方法仿真和分析，确定车站前厅能够有效组织乘客流的解决方案,包括有无室内设计的情况。
- 分析增加不同自动扶梯数量的情况下车站的运行情况
- 进行行人疏散仿真，评估从站台疏散乘客所需的时间。
- 为地铁站重建期间的运营流程优化提供建议。
为此，顾问们使用AnyLogic软件进行行人建模，创建了地铁车站的仿真模型。
解决方案
在最初的阶段，专家们开发了一个反映乘客流动行为的基线仿真模型，乘客们从在基耶夫斯卡娅郊区电动火车站上下车到地铁站上车。
顾问（交通系统发展研究所（IDTS））为了使模型尽可能真实并正确反映乘客的行为，在现场实地调查的基础上校准了行人模型。顾问也考虑了楼梯及自动梯上落客区的人群行为。
通过完成的模型，顾问分析了前厅入口设计的不同拓扑选项，并选择了最优选项，无论是否重新设计。
顾问还模拟了重建期间，新自动扶梯调试期间以及乘客疏散期间自动扶梯的运行情况。 他们注意到，如果在高峰时段有三个自动扶梯同时上升，自动扶梯落客区将非常拥挤，进而导致出口前厅将无法处理预期的客流量。
自动扶梯落客区拥挤现象
结果
最终给用户提交的仿真模型，允许用户进行进一步的实验，模型的用户界面允许客户更改以下参数：
- 地铁列车之间的间隔；
- 列车目的地间的乘客分布；
- 运作的服务项目：售票窗口、售票机、转门；
- 客运服务时间；
- 自动扶梯的运行方式；
- 上下车的乘客特性。
因此，顾问们提出了在标准模式和翻修期间，车站前厅部分组织作业的解决办法，并就从地铁站通往基耶夫斯卡亚火车站过程中，第五部自动扶梯的作业方式提出了建议。