问题：
世界顶级的汽车制造商之一需要对其未来五年在美国市场的表现做出策略性预测。该公司想要在考虑到当前客户、经销商、竞争对手、和二手车市场的情况下，估测其产品（某一特定级别的汽车）的动态需求以及预期收益。 他们的主要目标是要确定在接下来几年里该公司需要生产多少辆汽车。他们聘请了AnyLogic 公司的咨询部门对美国市场创建一个完整的模型。
解决方案：
在 AnyLogic模型中，整个国家被划分为若干个地域，进而划分为若干个地区。所有的地理实体都被单独进行考虑。这些地区由居住在本地的居民，一些居民拥有的车辆以及销售不同品牌汽车的经销商构成。
车辆的特征包括品牌（共有九个流行的品牌被考虑在内）、市场细分、发动机功率、型号、价格和使用年限。出售的车辆可以是全新的也可以是二手的。AnyLogic公司顾问采用的数据是二手车的地理分布以及他们在每一个地域的平均价格，所以价格会随着地域的不同而有所差异，而新车的价格在全国范围内都是固定的。经销商被设定为只销售一个品牌的新车。每个经销商都只在一个区域内活动，消费者总是可以买到想要的车辆。
消费者的特征包括了一个审慎的营销分析所需的所有的重要参数。根据消费者的年龄、性别和种族将其分成若干组。如就业状态和收入这样的特征也被包括在内。对消费人群进行了动态模拟。死亡和出生，连同其他的变化都被考虑在内。由于模型的规模巨大，1个主体模拟100个人。所有输入的消费者数据都来自真实生活，包括官方发布的接下来五年美国失业率预测。
另一个考虑到的消费者特征是他们对产品的态度。整个模型都是基于这个概念建立的。一个潜在客户的购买欲望受到广告，与产品负责人的接触，经销商拜访的影响（见图片）。
一个主要的挑战是将数据“翻译”成主体对象的行为语言。这需要详细分析影响消费者决定的实际因素的事实和确定，消费者对不同因素的灵敏度，惯性决定等等。对模型进行彻底的验证有赖于历史事实并且统计数据在这个项目也很重要。
实验结果：
客户使用AnyLogic公司咨询团队创建的模型来起草他们未来五年的战略计划，并成功地调整营销策略和生产计划使之与预测相一致。
请观看AnyLogic 公司咨询部的负责人，Anatoly Zherebtsov在 2012年AnyLogic 会议展示此项目的视频, 或者下载他的演示。
