案例研究

近60年美国重型精神病患者的居住环境有了巨大的改变，主要体现精神病患者在监狱内和在社区中被看护的比例。在此项案例中，IBM全球研究中心和大冢制药公司使用基于智能体建模的方法对20世纪下半个世纪重型精神病患者居住环境的标志性变化进行研究，以深入了解状况并优化解决方案。

该案例聚焦于如何运用城市仿真建模技术，实现可持续房地产开发的突破性进展。您将了解到，某住宅小区通过特斯拉智能车队管理，不仅降低了居民成本，还减少了对停车位的需求。

被迫迁移是全球范围内的一个重大问题。在本案例研究中，美国各大学的研究人员开发了一个系统动力学仿真模型，以更好地理解和预测人们在危机发生后的迁移情况。他们通过整合开源数据和社交媒体数据，发现了一种预测难民流动的新方法。

可持续的自行车交通系统在减少交通拥堵、降低空气污染及噪声等方面引起了较高的期望，吸引了城市规划领域的广泛关注。针对这种情况，自行车共享系统更具有广泛性和易用性。该系统是在政府、盈利或非盈利组织的倡导下，由广告公司、运输运营商和公共组织运营。自行车财产不归个人所有，用户到达自行车站后以短期租赁的方式取走自行车，并在用车结束后同地或异地还车。

欧洲能源研究所（EIFER）是卡尔斯鲁厄理工学院和EDF公司的联合研究中心，是一个处理不同地区能源系统分散化问题并推广可再生能源的组织。与传统的能源系统不同，因为与所服务的负载距离较近，局部能源系统不需要长距离传输电能。由于等级较低，它们提供了电力存储、可再生能源内含物和需求前景预测。EIFER的工程师选择了使用AnyLogic仿真建模，以对本地化的系统进行规划和操作。它有助于设计多尺度模型，包括能源系统的所有组成部分，并旨在了解整个系统范围内的因果关系。

Behavioral economics is a method of combining components of economics and psychology to understand human behavior. Researchers at Astellas Pharma, using AnyLogic simulation software, applied this new method of analysis to understand how team size and task variation affected trust and productivity.

During COVID-19, there was a lot of misinformation that spread both offline and online. For the Norwegian government, it was important to understand where this misinformation came from and how to reduce it especially on social networks, such as Twitter.

不断增加的能源成本和对全球变暖的担忧是建筑业主和管理者需要面临的两个问题。Noorjax咨询公司创建了一个预测模型，影响和改变建筑物中个人的行为，以节约能源和降低成本。

面对不断变化的现实情况，一家美国跨国汽车制造商正在考虑改变公司的战略和商业模式。 业务弹性和创新方面的差距都可能会成为风险。 统计数据显示，现如今公司破产的可能性是40年前的六倍。

多年来，降低剖腹产比率是很多学者研究的课题。首次的研究是美国马里兰州的一个叫Alan Mills的研究员，他和他的同事为华盛顿州的医疗系统制作了仿真模型，模型考虑到利益相关者，包括医疗机构，保险公司，临床医生和立法者测试他们的假设模型，并找到合适的解决方案。