案例研究

为了应对日益频繁的挑战，空中客车集团加入了欧盟ARUM（自适应生产管理）项目。该项目着重增加飞机和造船行业的新产品，专注于开发能够减少风险、决策和规划的技术解决方案。作为ARUM解决方案的一部分，仿真使参与者能够再现真实的生产环境（根据集团提供的研究案例），为ARUM解决方案的测试提供了参照基准。

联合承包商公司（CCC）是全球排名第18位，中东地区规模最大的建筑公司。CCC拥有超过130000名员工，在40多个国家设有办事处和工程项目。在刚签订一个场地准备项目后（约400万立方米土方范围），客户和当地政府对此项目提出了新的。本质上讲，新出台的限制条款意味着项目的计划被严重的影响了，且竣工需要更多成本。

YPF是阿根廷最大的石油和天然气公司，在石油和天然气生产中占43％的市场份额，在汽油中占58％。作为南美第三大公司，YPF直接和间接雇佣了72,000名员工，在全国各地的盆地拥有92个生产区块和48个勘探区块。

世界上的巨头公司们使用数据分析来跟紧这个时刻变化的商业世界。在主要考虑商业价值的状况下，思考如何将数据科学与仿真模型联系起来，实现这种交互的主要方式又是什么？联合服务汽车协会（USAA）作为一家世界五百强公司，他们用实际方案回答了这些问题。

欧洲能源研究所构建了一个可与现实世界进行比较的数字孪生系统。仿真研究了如何通过智能控制电力和热能的生产和消耗，提高本地生产和使用能源的比例。

CSX是一家美国铁路公司，经营着约21000英里（34000公里）铁路，包含三大一级铁路中的一条，其遍及美国东海岸的大部分区域，为美国将近三分之二的人口提供服务。AnyLogic支持铁路工业用户模拟铁路轨道线、铁路站点和码程等相关问题。CSX在2014年完成的下列三个项目包含了通过AnyLogic解决的各种任务。

Fannie Mae是美国政府资助的企业，在次级抵押贷款市场中经营。它从银行和其他金融机构等贷方购买和担保抵押，将其证券化，然后以抵押支持证券的形式出售给次级抵押市场。这提供了市场流动性并有助于刺激活动。2018年，Fannie Mae在《财富》500强中排名第21位。

波鸿鲁尔大学的研究人员分析了机械化隧道掘进的各种物流流程。主要目的是减少施工时间。优化的仿真模型有助于实现更稳健的物流和维护流程规划，同时也可以考虑不确定性。

欧洲能源研究所（EIFER）是卡尔斯鲁厄理工学院和EDF公司的联合研究中心，是一个处理不同地区能源系统分散化问题并推广可再生能源的组织。与传统的能源系统不同，因为与所服务的负载距离较近，局部能源系统不需要长距离传输电能。由于等级较低，它们提供了电力存储、可再生能源内含物和需求前景预测。EIFER的工程师选择了使用AnyLogic仿真建模，以对本地化的系统进行规划和操作。它有助于设计多尺度模型，包括能源系统的所有组成部分，并旨在了解整个系统范围内的因果关系。

隧道掘进机向下挖掘一小时的成本往往很高，而项目经理必须在施工过程中尽力避免不必要的延迟。德国鲁尔大学进行了一项仿真实验，其目的是创建一个仿真模型，可以识别隧道建设过程中遇到的瓶颈问题，以尽可能的减少投资损失。