案例研究

Transocean是一家瑞士海上钻井公司，在全球范围内提供基于钻机的油井建造服务。 Transocean是近海钻探领域最大的承包商之一，在20个国家设有办事处。该公司拥有一支可处理中水、深水、超深水和恶劣环境漂浮物的多用途、可移动的海上作业舰队。 Transocean决定建立一个建井流程的数字孪生模型，实现预测功能和高级计划功能，以优化整个舰队的业务。

YPF是阿根廷最大的石油和天然气公司，在石油和天然气生产中占43％的市场份额，在汽油中占58％。作为南美第三大公司，YPF直接和间接雇佣了72,000名员工，在全国各地的盆地拥有92个生产区块和48个勘探区块。

加拿大是拥有石油储备的第三大国家。 但是，大多数油都在油砂中（砂，油和水的混合物），必须用蒸汽加热以释放石油。 尽管提取该物质的运营成本很高，但2014年该领域的资本投资达到了260亿美元，这证明了其未来的前景。

压裂是在使用砂和水的组合，借助憋起的高压，对岩石进行破裂的过程。Tecpetrol 公司需要优化从不同仓库进行压裂作业的砂运输。他们最好先使用带有参数变化实验的仿真模型，然后再进行仿真实验。在实施该模型的前 8 个月，Eurystic 节省了约 50 万美元。

Transocean是全球最大的海上钻井公司之一，提供基于钻机的油井建造服务。海上油气井建设是一个复杂的过程，需要花费大量时间。它要求尽可能安全和高效地同时执行某些手动和半自动操作序列。然而，在钻井平台上，所有技术单元都是集成的。任何一种机械延误都会增加关键时间路径，从而降低整体性能的效率，并可能导致财务损失。

北美最大的油气管道经营商之一向其客户分批输油，然而某客户并不能将每批都按时接收。该经营商希望操作员量化下游延迟交货对系统的影响。他们也需要测定上游的输油站点是否能够承载被延迟的批次。该公司授权开发网络模拟模型以更好的理解系统行为和上述问题所造成的的整体影响。该项目由AnyLogic和Stream Systems Ltd.共同研发。

一家最大的石油和天然气公司由于耗尽专用存款而面临财务效率低下的问题：大约20%的存款几乎没有利润。为了在高度不确定性的情况下保持良好的业绩，公司必须作出运营决策——确定是该关闭还是保留利润微薄的油井以及进行故障修复是否有意义。

Novoportovskoye油气凝析气田位于亚马尔半岛，由俄罗斯第四大石油生产公司拥有。油田的石油通过100公里的管道输送到卡姆尼角（Cape Kamenny）的海港，然后被装进北极油轮以进行进一步运输。大型现场开发将于2016年开始，并将持续数十年。北极地区交通运输规划的主要问题是恶劣的冰雪环境和恶劣的海况。

位于波罗的海的海上油田是一家大型俄罗斯公司在北极架上进行石油提取的项目。由于该平台是为北极地区设计的，因此可以在极端天气条件下使用并承受最大的冰负荷，这使其成为一个独特且技术复杂的项目。