案例研究

塔塔钢铁公司的一家钢铁制造企业通过优化内部的物流系统，展现出整体单位产能的提高的潜力。产能提高的机会在于引入优化的工艺流程，测试不同的布局配置改进起重机和钢水包的搬运。

汽车行业的领导者在他们的生产设施中使用自主移动机器人（AMR）来提高生产力。在本案例研究中，特斯拉物流工程师、前宝马集团博士生和AMR研究员Maximilian Selmair介绍了部署大型运输车队时的标准行业实践，并演示了基于AnyLogic云的仿真如何帮助开发最佳任务分配算法。

为了应对日益频繁的挑战，空中客车集团加入了欧盟ARUM（自适应生产管理）项目。该项目着重增加飞机和造船行业的新产品，专注于开发能够减少风险、决策和规划的技术解决方案。作为ARUM解决方案的一部分，仿真使参与者能够再现真实的生产环境（根据集团提供的研究案例），为ARUM解决方案的测试提供了参照基准。

半导体需求不稳定，高度依赖创新周期，由于其波动性，半导体供应链容易出现牛鞭效应。供应链短缺和冠状病毒危机加剧了这些挑战。本案例展示了Infineon的供应链工程师如何使用仿真建模优化他们的供应链并减轻牛鞭效应。

GSK通过使用仿真建模，确定了其位于意大利帕尔马的生物制药制造工厂用于生产设施更新的成本可能降低20%。对于该项目的分析、规划和决策支持，GSK与屡获殊荣的技术应用公司Decision Lab合作。

全球领先的钢铁生产商塔塔钢铁公司通过仿真优化了生石灰生产运营。通过对五种生产情景的分析，降低了生石灰生产设施的电力消耗和运营成本。在本案例研究中了解他们是如何做到这一点的。

The Model Group位于瑞士 Weinfelden 的工厂每天有大约200个生产任务。作业车间调度由人工完成，效率很低。因此，他们需要找到一种方法来实施不同的作业车间调度技术，并对其进行比较和验证。ProSim 将仿真建模和人工智能相结合，开发出了一种解决方案，可以创建精确的规划，从而减少瓶颈。

CNH公司是全球资本货物的领导者。它由意大利投资公司Exor进行财务控制，由包括凯斯、纽荷兰和依维柯在内的12个品牌组成。通过其品牌，CNHI设计、生产和销售各种的农业、工业和商业车辆和动力系统。CNH工业认为要开始应用工业4.0新的技术，设施维护流程是一个有前途的领域。在汽车和相关行业，停机造成成本可能会非常高。

Intel工厂中有一种特定的设备经常故障，导致生产受到限制。如果故障比较容易修复，工厂内的技术员会把它修好。而如果故障相对复杂，这个损坏的设备就会被寄回到供应商维修中心修理。由于这些昂贵的零件对工厂运转十分重要，维修耗时也比较长，所以准备一些额外备用的零件防止停工是很必要的。但是有些工厂因为零件故障生产受到限制，而有些工厂买了过多的备用零件。

Explore how the Engineering Group team navigated the digital transformation and manufacturing optimization of a drilling power section company. The innovations helped evaluate equipment upgrades and organize production scheduling. Follow the case study on implementing simulation models for further integration of a decision-support tool in the production workflow.