案例研究

塔塔钢铁公司的一家钢铁制造企业通过优化内部的物流系统，展现出整体单位产能的提高的潜力。产能提高的机会在于引入优化的工艺流程，测试不同的布局配置改进起重机和钢水包的搬运。

汽车行业的领导者在他们的生产设施中使用自主移动机器人（AMR）来提高生产力。在本案例研究中，特斯拉物流工程师、前宝马集团博士生和AMR研究员Maximilian Selmair介绍了部署大型运输车队时的标准行业实践，并演示了基于AnyLogic云的仿真如何帮助开发最佳任务分配算法。

为了应对日益频繁的挑战，空中客车集团加入了欧盟ARUM（自适应生产管理）项目。该项目着重增加飞机和造船行业的新产品，专注于开发能够减少风险、决策和规划的技术解决方案。作为ARUM解决方案的一部分，仿真使参与者能够再现真实的生产环境（根据集团提供的研究案例），为ARUM解决方案的测试提供了参照基准。

半导体需求不稳定，高度依赖创新周期，由于其波动性，半导体供应链容易出现牛鞭效应。供应链短缺和冠状病毒危机加剧了这些挑战。本案例展示了Infineon的供应链工程师如何使用仿真建模优化他们的供应链并减轻牛鞭效应。

GSK通过使用仿真建模，确定了其位于意大利帕尔马的生物制药制造工厂用于生产设施更新的成本可能降低20%。对于该项目的分析、规划和决策支持，GSK与屡获殊荣的技术应用公司Decision Lab合作。

全球领先的钢铁生产商塔塔钢铁公司通过仿真优化了生石灰生产运营。通过对五种生产情景的分析，降低了生石灰生产设施的电力消耗和运营成本。在本案例研究中了解他们是如何做到这一点的。

了解嘉吉集团（Cargill）这一全球企业集团是如何通过调整劳动力产能规划，将生产效率提升 1.56% 。本案例研究揭示了该公司为使劳动力管理与实时生产需求相匹配而采取的切实步骤。研究结果凸显了有针对性的劳动力策略在提升运营效率方面的强大作用。

Gousto利用仿真建模解决了餐包生产中的效率问题。通过实施用于生产优化的工厂流程仿真，他们实现了工位利用率13%的改善，并加速了公司内部的创新进程。

The Model Group位于瑞士 Weinfelden 的工厂每天有大约200个生产任务。作业车间调度由人工完成，效率很低。因此，他们需要找到一种方法来实施不同的作业车间调度技术，并对其进行比较和验证。ProSim 将仿真建模和人工智能相结合，开发出了一种解决方案，可以创建精确的规划，从而减少瓶颈。

探索葛兰素史克如何与决策实验室合作，将预测分析应用于制造业和先进的能源消耗预测中，以优化生产规划、降低运营成本，并推进其可持续发展计划。通过机器学习和 AnyLogic 仿真相结合的混合模型，葛兰素史克公司深入了解了能源使用模式，改善了可再生能源的整合情况，并提升了其位于欧文（Irvine）工厂的整体决策水平。