案例研究

基于智能体的汽轮机运行和维护（ATOM）模型是由DecisionLab Ltd和西门子共同开发的数字孪生仿真模型。数字孪生仿真西门子航空衍生燃汽轮机部门的全球维护维修和大修（MRO）运营。该模型由供应链中已有的实时数据驱动，能够使用复杂的仿真和数据分析方法来优化西门子的车队运营，从而实现数据驱动决策，提高客户运营和资产管理的生产率和效率。

夏晖(HAVI)是一家价值50亿美元的全球化公司，也是麦当劳长期供应链和包装合作的伙伴。为麦当劳提供供应链管理，包装，物流，回收，废物处理服务。当麦当劳想要在其14000家餐厅提供更多菜单选择，建立全天供应早餐时，他们遇到了很多问题（菜单复杂性，新设备需求，空间限制）。麦当劳的业务目标是为其厨房配置扩充菜单所需设备和员工以达到最大收益。与 HAVI合作，创建了一个仿真模型，反映了14000家餐厅的供应链和运营的巨大复杂性。

达美乐公司是全球领先的披萨公司之一，发展非常迅速。公司为了创建最佳的门店布局并改善人员调度，决定将重点放在建立门店的数字孪生上，以测试新的概念、门店流程和理想的布局，然后再将其应用到门店的实际布局中。

为了应对日益频繁的挑战，空中客车集团加入了欧盟ARUM（自适应生产管理）项目。该项目着重增加飞机和造船行业的新产品，专注于开发能够减少风险、决策和规划的技术解决方案。作为ARUM解决方案的一部分，仿真使参与者能够再现真实的生产环境（根据集团提供的研究案例），为ARUM解决方案的测试提供了参照基准。

了解在沙特阿拉伯，Maestro Pizza如何与Jaco-Ben Consulting合作，优化食品配送流程并精简餐厅员工排班。探索有关人员配置、配送路线的见解，以及机动司机在实现高效食品配送中所起的关键作用。

世界上的巨头公司们使用数据分析来跟紧这个时刻变化的商业世界。在主要考虑商业价值的状况下，思考如何将数据科学与仿真模型联系起来，实现这种交互的主要方式又是什么？联合服务汽车协会（USAA）作为一家世界五百强公司，他们用实际方案回答了这些问题。

欧洲能源研究所构建了一个可与现实世界进行比较的数字孪生系统。仿真研究了如何通过智能控制电力和热能的生产和消耗，提高本地生产和使用能源的比例。

A company needed to optimize its long-term Sales & Operations Planning process. Combining AnyLogic simulation and SAP integration with ITE Consulting expertise, it developed a strategic production plan, tested demand and supply planning scenarios, and saved $4 million by optimizing inventory levels.

An Indian consulting company BlueKei Solutions simulated, with AnyLogic software, the deployment in the agricultural field of drones for their client. As a result, the simulation showed a few insights that could avoid the extra investment in drones and better planning of the drone operations.

葡萄牙领先的食品零售商Sonae MC希望在不增加运营成本的情况下提高服务质量和客户满意度。咨询公司LTP开发的AnyLogic模型为零售商提供了有关结账流程的分析支持。