案例研究

SPb-Giproshaht是一家从事采矿业设计、采购和建筑项目的国际咨询公司。他们在这一领域的旗舰项目是针对矿业公司Medvezhy Ruchey的运输系统优化项目，该公司是最大的铜镍硫化矿石矿商之一。Medvezhy Ruchey与SPb-Giproshaht合作开发了矿床的采矿运输仿真模型，该模型可用于运输系统的选路和采矿工艺优化。

RUSCON是独联体地区的主要集装箱运输公司之一。该公司需要一个集装箱堆场规划解决方案，以对其中一个铁路集装箱码头进行现代化改造，并确定整个设施及其组件的最大容量。它向Dilibrium 咨询公司的集装箱堆场仿真专家寻求专业知识来对包括集装箱堆场、转运设备和铁路基础设施在内的组件进行建模。

法国一家公共电力公司，为确保所有订单都由电动卡车运输并能按时交付，需要优化运输路线。对此，他们决定用仿真软件开发一个配送路线优化模型，能够实现物流网络的可视化以及统计数据的收集。为了更准确地反映真实的系统，必须要充分考虑卡车的电池容量、充电电源等许多限制。

电动汽车的相对广泛使用以及对其服务和充电基础设施的支持需求，促使通用电气全球研究团队对相关业务需求和新技术进行研究。在这个项目中，该团队开发了两个原型模型：一个电动汽车选用模型和一个充电网络模型。

任何地下工程，无论是在建造业还是采矿业，其与地上项目的根本区别在于有限的作业资源和空间，以及流程之间的紧密联系。因此，专家在制定时间表时不可避免地会面临一些不确定性。本文主要研究一组工程师为创建一种新的项目调度技术，选择使用仿真建模软件所做的工作。

由于生产和经济条件的复杂性和不稳定性，使得传统的调度方法难以奏效。东欧一家大型钢管制造厂决定利用仿真软件改进生产计划。除此之外，该公司还希望最大限度地减少订单交接的差距和每日波动，找出瓶颈，改进订单路线。

据预测，某煤炭装运港的需求将不断增长，终会超过装运港的运营能力。为了满足预期中增长的需求，运营商必须确定当前港口的最大容量，确定主要瓶颈，并使用仿真建模在数字环境中测试不同的扩建场景。

Ozon是东欧最大的在线零售商之一，2019年的总销售额约为50亿美元。公司通过扩大送货区域、推出新服务等方式客户正在逐年增长。为保持高水平的服务以及准时交货公司需要不断优化基础设施，因此有必要建立一个新的配送网络，同时还需要尽可能缩短配送中心到最终目的地的距离。

塔塔钢铁公司的一家钢铁制造企业通过优化内部的物流系统，展现出整体单位产能的提高的潜力。产能提高的机会在于引入优化的工艺流程，测试不同的布局配置改进起重机和钢水包的搬运。

一家最大的石油和天然气公司由于耗尽专用存款而面临财务效率低下的问题：大约20%的存款几乎没有利润。为了在高度不确定性的情况下保持良好的业绩，公司必须作出运营决策——确定是该关闭还是保留利润微薄的油井以及进行故障修复是否有意义。