基于生产过程仿真软件的Pet Food生产优化

基于生产过程仿真软件的Pet Food生产优化

问题

Perfection Pet Foods是一家美国宠物膨化食品制造商,专注于为狗和猫提供超优质的产品。 连续三年,该公司的产品需求以每年大约35%的速度增长,然而随着人们对宠物的偏好从大狗变成小狗,需求状况发生了变化。所以公司决定根据当前需求进行生产线的调整与优化。

公司现有生产线在各个阶段都有足够的能力满足新的需求,但整个生产过程不够协调。并且产生的大量废物都是不能够可重复合理利用的。所有这些因素导致了存储设施的拥塞并造成了巨大的财务损失。

为了找到能够优化生产流程的方案,该公司的高管需要分析每一生产阶段彼此间的关联,优化生产计划。他们委托战略咨询公司ITE 咨询负责该项目,旨在:

为了实现这些目标,ITE 咨询团队决定将仿真作为生产计划和瓶颈可视化的理想方法。这将有助于团队可视化生产过程,深入了解过各个生产阶段及其之间的交互关系,并可以在无风险的环境中测试不同的生产计划和生产情况。

使用生产仿真软件进行生产优化

解决方案

由于生产过程很复杂,因此咨询团队将其分为三个主要阶段并指定了限制条件,包括:

该公司生产各种类型的宠物食品,因此顾问在分析生产过程时考虑了这一点。

为了构建生产仿真模型,该团队选择使用AnyLogic进行仿真。工程师使用AnyLogic流体库创建了带有生产线的车间模型。 使用AnyLogic基于智能体的建模方法将所有生产阶段进行链接,以便数据的交换,并将当前的生产计划和生产组合包含在模型中。

之后,工程师使用了AnyLogic生产优化软件中内置的OptQuest优化器为每个生产阶段设置了一系列策略,包括每个阶段的食品约束、限制和时间范围的参数。优化程序作为全局代理,确定了策略的最佳组合方式,并为用户提供了最优决策。

当模型应用于日常调度时,其交互友好界面易于最终用户的使用。可以使用Excel输入文件,指定需求、生产约束和挤压机特性。运行模型后,可获得详细的基于仿真的计划表,包含所有流程和图表中显示的数据。

工程师还可以通过AnyLogic流程仿真软件将Python分析器整合到模型中,它使数据后处理更加容易。用户可以返回到生产仿真启动器,并导航到Python的查询,从而对特定情况进行更深入的可视化,更好地理解仿真过程。

结果

ITE咨询建立的AnyLogic多目标生产仿真模型,使Perfection Pet Foods公司成功做到了:

目前,该模型会定期用于详细的每周生产计划,以在环境不确定的情况下最大化生产能力。

观看Elisa Elena、Gaston Fourcade和Javier Cortes在AnyLogic会议关于此案例演示,或下载案例演示

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