Sheremetyevo机场的行人仿真道路交通建模

Sheremetyevo机场的行人仿真道路交通建模

谢列梅捷耶夫机场是俄罗斯最大的机场,年旅客吞吐量达4000万人。机场基础设施在不断扩大。B航站楼将于2018年投入使用,2020年和2023年将与在建的C1和C2航站楼整合。此外,还计划扩大机场广场的停车场。预计这些变化将有助于增加机场容量,并在2024年之前达到5200万乘客的年吞吐量。

机场安检仿真

机场安检仿真

B,С1和С2航站楼的机场仿真建模和优化

问题

为了评估改进的效率并了解新设计的机场设施是否能够处理预计的交通量,机场管理部门要求交通系统发展研究所(IDTS)的顾问为三个预期的航站楼开发人员流量仿真模型。

顾问团队的任务如下:


解决方案

IDTS顾问为三个相互连接的机场航站楼和一个专用铁路航站楼开发了一个仿真模型。该模型中的乘客使用了不同类型的交通工具,包括汽车、公共汽车、出租车和专用列车。该模型考虑了乘客的各种特征,例如:

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开发人员还详细模拟了检查点的乘客服务过程。


结果

机场仿真建模使工程师能够:

作为该项目的基础,咨询团队开发了机场规划和优化工具包—一个用于机场仿真的自定义AnyLogic库,允许用户在短时间内设计和优化任何复杂的机场流程。

机场航站楼广场的交通流模拟

问题

在航站楼B启用前,机场管理层决定在机场航站楼广场为道路交通管理制定最有效的方案,同时列出所选选项中的瓶颈问题以进行处理。

为此,IDTS的咨询团队使用了AnyLogic交通建模软件中道路交通库的元素。这有助于他们详细模拟车辆的运动,将机场航站楼广场整合到现有道路网络中,并在项目实施之前评估航站楼周围道路的通行能力。

解决方案

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顾问开发了三种道路交通仿真模型,然后根据交通堵塞和各个路段的速度对其进行了评估。道路交通规划解决方案的有效性取决于以下参数:

根据当前的行动,进入车站广场的车辆会改变颜色。

颜色指示帮助顾问确定机场航站楼广场交通堵塞的原因。在不同的情况下,分别是:

AnyLogic的道路交通仿真

顾问还进行了压力测试,以找出模型中存在的问题。他们使用AnyLogic作为交通拥堵模拟器,应用了软件中的车辆密度图,并在监视以下变量时定义了交通密度水平的变化:

结果

通过模型实验获得的结果,客户可以为机场候机楼广场选择最佳的交通规划方案,并将其应用到建设项目中。

机场仿真模型

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