军用飞机维修计划及人员配置优化

军用飞机维修计划及人员配置优化

问题

军用飞机维修计划

皇家电气和机械工程师兵团(REME)负责维护英国陆军的所有电气设备。REME工程师的任务是维护、恢复、修理和制造作战设备,使其在国内外战场和军事基地保持战斗状态。

在众多任务中,工程师维护Apache攻击直升机,这是世界上最先进的多用途战斗直升机之一。这架飞机的维护要求很高:飞行一小时需要大约35个小时的维护。这就是REME管理层认为其部门人员不足并声称必须扩大机械部门的原因之一。然而,他们来自空军部队的主管则认为REME的资源过剩,因为就平均而言,他们有足够的员工来处理这些工作量。

这两个军事组织之间缺乏共识,明确表明要解决REME的人员规划问题,管理层需要更深入地研究数据,做出更多基于证据的决策。他们赋予了dseConsulting公司一项挑战,即创建一个可以改进人员配置策略的强大工具,帮助他们进行优化调度和人员配备,并且增加直升机的可用性。出于这些原因,顾问们使用了AnyLogic维护仿真和优化软件。他们的目标是:

解决方案

顾问们建立了一个仿真模型,用于分析和进一步优化部署周期中的维护流程。该模型包含了现实生活系统中的三个复杂行为领域:

使用AnyLogic构建的维护优化模型

借助AnyLogic的多方法仿真方式,顾问可以对部署周期过程进行建模并处理其复杂性,而无需进行任何简化。在其他方法中,基于智能体的仿真使建模人员可以详细反映飞机工程师的行为,包括他们的经验和倦怠程度,以展示更可靠的统计数据。

仿真模型收集了以下统计信息:

通过分析维护优化模型的结果,顾问得出结论,人为因素在部署周期活动中发挥了重要作用。例如,如果工程师疲倦且效率低下,则该工作将花费更长的时间并影响所有相关过程。但是,如果招募了新员工,效率水平也将下降,因为新员工往往经验不足。因此,REME的管理层必须在将更多工作安排给有经验的人员、人员枯竭和雇佣经验不足的承包商之间找到平衡。

仿真模型为管理人员提供了一些重要的见解:

结论

作为维护优化建模项目的结果,顾问为客户提供了一个决策支持工具,可用于规划人员配置策略和改进人员协调及管理。

在项目的这一阶段,仿真结果表明,通过更明智的计划,除了组织的主要目标外,还有可能以较低的成本将飞机机队的可用性提高20%。

据估计,该项目的第二阶段可以为REME节省约270万美元的员工成本。

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