微软端到端供应链管理解决方案:设计,测试和实施

微软端到端供应链管理解决方案:设计,测试和实施

问题:

微软是全球最大的科技公司之一,销售收入超过900亿美元。现在,越来越多的销售收入来自销售物理设备,这使公司面临极具复杂性和不确定性的状况。该公司拥有超过30,000种产品生命周期变化较大的产品,600多家供应商,13家合同制造商和52个配送中心,产品分销到191个国家。

微软设备

2015年,Goldratt 研究实验室与微软签订合同,根据约束理论(TOC)最佳实践进行设计、验证、试用和实施端到端供应链管理解决方案。这是微软“One Devices Supply Chain”(1DSC)解决方案的一部分,旨在实现:

该项目的一个关键部分是Goldratt研究实验室使用AnyLogic开发可自行配置的供应链仿真模型,用作在上线之前验证基于TOC设计的解决方案可能实现的运营和财务改进。

项目开发者:

Alan Barnard博士和由Andrey Malykhanov博士领导的Goldratt研究实验室(GRL)仿真团队,非常热衷于帮助组织回答两个简单但重要的问题:“你能做得足够好吗?” 和“如何更好地做到这一点?”。 他们与来自全球各地的组织合作,包括私营和公共部门,其中包括:必和必拓、嘉吉、TATA钢铁、ABB、大和之家、Utah Gov.,以及Larsen&Toubro。

GRL使用适宜的研究方法和先进的技术,如仿真建模、人工智能和专家系统,来确定如果组织从“局部最优”转向约束理论(TOC)的“全局最优”规则,它们可以做的多好。 GRL也是进行TOC研究和开发的先锋,用于开发不断增长的TOC知识体系的新知识和应用。

项目描述:

该项目于2015年9月启动。GRL使用约束理论原则和最佳实践为微软设计世界级的供应链。在实验阶段,基于约束理论的SCM规则在AnyLogic仿真模型中进行了测试,以验证它将带来更好的运营和财务绩效(例如,更少的短缺和盈余导致更多的收入,更高的盈利能力和更低的库存)。到2015年12月中旬,第一套TOC派生的按订单生产(BTO)规则在微软的SAP系统中上线。2016年,在实施中测试了生产可用性(BTA),“按订单装配”(ATO)和“构建到X”(BTX)的附加规则。整个项目在不到9个月的时间内完成。

解决方案:

模型开发了策略树(S&T树),以准确显示实现所需性能改进和1DSC计划目标所需的规则。如下图所示,需要更改六条规则:

通过S&T树,定义了每个规则的原因、内容和方式,以帮助所有利益相关者理解规则背后的假设,并找到在标准SAP中实现这些规则的最简单方法。

设计基于TOC的SCM解决方案

设计基于TOC的SCM解决方案

AnyLogic仿真模型,用于测试和验证新规则的运营和财务绩效。

将供应链和产品数据从SAP系统提取到Excel文件中,以完全建模和配置微软全球供应链。 此外,模型还提取了建模期间实际客户需求和实际每日现货库存的数据,以允许模型仿真结果(使用新的基于TOC的规则)与实际情况进行比较。

供应链计划团队在模型中引入随机性,包括生产周期时间的变化和分配供应提前期。此外,有关随机事件(如计划内和计划外维护)的信息以及正负需求预测误差的影响可以整合到微软供应链的压力测试中。

AnyLogic自定义模型旨在创建简单的用户界面,以允许利益相关者管理场景并选择要使用的TOC规则,模拟时间段,在不了解AnyLogic的情况下运行模型时要包含或排除的产品通道。仿真的输出结果可直接从AnyLogic模型中看到,也可以导出到Excel。 如果结果不符合预期,则会创建大量日志以帮助诊断。

该模型可以以三种不同的方式运行:

微软数字服务供应链

项目基础架构

6cd910a641164a7851e411fab99105bc.jpg

AnyLogic模型设置界面包括网络流和世界地图,以显示导入数据的供应链配置,产品类别以及补货类型。用户可以查看实际情况、预测需求与生产能力的堆叠图,以了解可能出现的问题,用户可以同时使用实际需求预测和客户订单,也可以根据实际订单或预测订单生成正负预测误差,以测试供应链如何应对明显多于或少于预期的需求。

在运行仿真模型期间,用户可以查看运营和财务绩效并放大特定部分,例如合同制造商,以查看订单是否正在开发,并对任何仓库和产品库存的实际情况和仿真结果进行比较,以显示使用TOC规则的好处。

用户可以“放大”特定DC并查看该DC中的特定产品,以查看基于TOC的库存管理规则是如何基于“过多红色”和“过多绿色”缓冲区的渗透率动态调整目标库存水平与过去每日实际库存相比较。

结果:

video

微软全球供应链首席技术官Robert Meshew证实了自从将新的基于TOC的端到端供应链解决方案应用到SAP系统后取得的令人难以置信的成果。 “结果是十分显著的。在那段时间里,我们看到我们的服务水平上升了5%以上。与此同时,我们已经看到我们的库存水平减少了接近25亿美元,这导致降价减少,减少了超过一亿美元产品的过剩和过时。

AnyLogic提供了一种快速、低成本和低风险的方法来验证和测试基于约束理论的端到端供应链解决设计方案。

该项目的下一阶段将与Manohar Madhira领导的微软团队密切合作,将该模型整合到公司的销售和运营规划流程中,并增强其功能,用于与全球产品发布相关的“What’s ifs”, 以更快的进行分析数据和决策管理。

Goldratt研究实验室Alan Barnard博士的项目介绍在优酷上观看

video

同类案例研究

更多案例研究

Get a brochure with industry case studies

下载