高度自动化的生产线规划和优化

高度自动化的生产线规划和优化

问题

Centrotherm Photovoltaics AG是光伏、半导体和微电子行业的全球技术和设备供应商。 具体来说,他们需要:

ACP-IT顾问使用AnyLogic仿真软件来评估制造优化的可能性。

解决方案:

制造优化 - 模型逻辑

制造优化 - 模型逻辑

利用AnyLogic专业版创建和保存自定义对象库的能力,这些顾问将他们丰富的仿真经验封装在光伏和半导体制造行业中,并创建了自己的库,并将其重复用于许多制造优化项目,包括此项目。这些库包含构建在AnyLogic模型开发环境之上的元素,并允许顾问轻松地模拟光伏和半导体行业特有的不同类型的设备、工厂内部的材料处理系统、人员和生产控制系统。在Centrotherm项目中,该解决方案帮助建模人员通过仿真快速重现了客户制造系统行为的各个方面。

一旦建立了制造优化模型,项目的实验阶段就开始了。顾问测试了许多参数以找到最佳解决方案。输入数据(包括布局配置和各种参数)直接从Excel和Access文件中获取。 每次仿真运行都重现了工厂一年的运行状况。

首先,顾问使用参数变化和优化来实验整个生产线设计。 他们测试了许多参数,包括生产能力和各种设备、盒式磁带、料箱等的数量,以了解哪些配置在吞吐量,可靠性和报废率方面最有效。

顾问们努力优化运输政策、缓冲区分配和水印控制流程。在这一阶段,一些拟议的布局变量由于性能不佳而被拒绝。

最后,他们手动测试了少数制造优化解决方案,以研究每个解决方案的优缺点,并确定如何进一步改进它们。

结果

提出的解决方案为Centrotherm Photovoltaics AG提供了显著改善生产线设计的机会,并在制造优化方面选择了最佳的解决方案:低成本、吞吐量、可靠性和报废率。

此外,在项目结束时,该模型已发布给客户,以便用于分析工厂的未来变化。制造优化模型允许客户进行他们自己的实验、改变参数和布局、改变输入数据等。该制造设施仿真模型将长期用作工厂的决策支持工具。

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