In this release AnyLogic switched to Java 11 which made the coding process easier, including:
Transition to Java 11 also brought new String methods and advanced Java functions for Optional and Stream.
Enhancements for Material Handling, Process Modeling, and Rail Libraries — see the complete list of improvements in the release notes →
The earlier AnyLogic 8.7.7 release introduced the Storage markup element. This element helps quickly draw large-scale storage areas by automatically calculating the size or number of racks needed to fill a specified area. With it, you can quickly populate a warehouse with shelving racks and aisles as needed. Now, the element supports back-to-back shelving racks.
The file export functionality allows data from a model to be written to an external file. For example, experiment results to an Excel file where they can be used for analysis or integration with other analytical tools. Any file format is permitted, including compressed ZIP files.
A new example model in 8.7.9 demonstrates how to programmatically create a GIS network. A function called createRoute contains Java code that reads coordinates from a data source and automatically connect them with routes.
More about the 8.7.8 and 8.7.9 releases >>
The Conveyor markup element now has an option to change conveyor's direction during model runtime. Now it’s easier to upgrade conveyor networks with reversible conveyors that lead to workstations along the main conveyor. The feature also helps create conveyor buffers.
AnyLogic 8.7.12 comes with the renewed built-in Help.
如果您使用Bonsai平台，现在可以更便捷和快速的连接一个模型到平台并根据仿真数据训练人工智能算法。
在单个智能体的框架内，AnyLogic可以更轻松地对多层对象（如建筑物，传送带甚至邮轮）进行建模。这一更新使处理层的过程与图形编辑器中的过程相类似。可以单独处理每一层，并同时保持对建模对象的多层视图，并且可以更改层的透明度、隐藏或显示层的内容。
在层与层之间移动项目，使用网络端口、层门、或升降机等标记元素。
我们为可自由移动的AGV添加了密度图。它的工作原理与行人密度图相同：根据活动的级别改变颜色。通过这些属性，您可以对AGV的透明度及临界数量进行调整。
AnyLogic 8.3增加了新的物料搬运库。它有助于工厂和仓库的流程仿真。该库为用户提供了材料处理设计功能，可用于生产和装配线的仿真以及仓库和工厂中的货物运输 - 包括自动导引车的使用（AGV）。
物料搬运库适用于：
AnyLogic8.2的版本亮点：
AnyLogic Cloud - AnyLogic的云服务也有所变化：
AnyLogic与AnyLogic Cloud同时更新到8.1版本。 通过新功能可实现：
为了使随机抽样实验的结果可视化，现在可以在AnyLogic Cloud上找到密度图、误差图和散点图。
AnyLogic是第一款向仿真开发人员提供完整云服务的仿真工具。AnyLogic 8.0实现了与AnyLogic Cloud（ 一种Web服务）的集成，允许用户从任何设备（包括手机和平板电脑）在线运行模型，并与其他用户共享模型。
AnyLogic Cloud是一个功能强大的工具，可以通过各种模型实验和自定义Web仪表盘来执行在线仿真分析。使用AnyLogic Cloud，您可以：
自AnyLogic 6.6以来道路交通库一直处于预览状态，AnyLogic 7.3提供了该库的全功能版。道路交通库支持对车辆运动的高度细节建模。每辆车都代表一个具有内置行为模式的智能体。通过该库可对如下内容进行仿真：
道路交通库适用于高速公路交通、道路交通、制造区域的内部运输，或是其他任何包含车辆、道路和车道的系统。是能够对道路网络负荷进行分析的特殊交通密度工具。
AnyLogic模型具有内置的完全集成的数据库来读取输入数据并编写仿真输出。数据库功能有助于构建需要一定数量的外部数据进行初始化和工作的模型。数据库可以与模型一同导出。新的数据库功能，可实现：
为了更好地理解网络中流量的行为，我们开发了AnyLogic流体库，这是一个用于物流仿真和对流体材料、气体和石油物质建模的套件。用户可以使用这个库将连续过程整合到离散模型中，并在一个详细的层次上对其进行仿真。
AnyLogic 7.1率先将GIS地图和相关的GIS服务全面集成到仿真模型中。这一进步允许：
下载之后，tiles将被缓存，使用户能够以离线模式继续工作。
AnyLogic是通过许可使用的软件。为了有助于仿真社区的发展并使有意向教学、学习和探索仿真建模的学术机构及个人使用，我们于2015年1月12日，发布了个人学习版（PLE）。给予了学生、教授使用仿真建模软件的理想机会。通过AnyLogic PLE，您可以获得：
AnyLogic PLE版本带有AnyLogic的所有基本功能，包括支持所有三种建模方法、所有标准库、与GIS地图的集成、3D动画等等。虽然PLE中构建的模型在复杂性和模型规模上都是有限制的，但是通过该版本学习仿真基础是足够的。
AnyLogic 7新功能包括对多方法建模的增强支持、减少编码需求、更新库以及使用性的改进。
AnyLogic 7新增了流程建模库，用于更好的进行离散事件（过程）的建模。借助该库，用户可以图形化地定义参数、内部变量、动画和实体统计信息。除了传统的推动实体流动外、还支持“拉”流，非常适用于制造应用。流程建模库支持任务优先级、中断、抢占、失败、休息和转移的操作。
通过更新，行人模型在不影响模型性能的情况下变得更具伸缩性。用户可以轻松地定位步行空间，应用特定的标记元素，如墙壁、障碍物和服务点。新的嵌入式功能允许使用户以最少的编码通过点击的方式进行模型开发。
AnyLogic 6.7新增了团队许可。可以购买团队许可，实现多个用户在工作站之间的共享。
AnyLogic 6.7使AnyLogic 3D动画与Java小程序兼容。带有3D动画的模型可以在Web上发布，远程用户可以从Web浏览器中查看和浏览3D场景。
行人库可以更好的模拟行人的流动。从AnyLogic 6.9开始，可以收集行人密度的统计数据，并将其作为动态密度图进行动画处理。行人密度图显示在模型运行时的动画顶部。用户可以通过密度仿真的结果定义行人模型中特定区域的吞吐量。
在2011年，AnyLogic推出了一个新的仿真社区网站：RunTheModel.com。这是迈向在线运行模型的第一步，后被纳入了AnyLogic Cloud。AnyLogic模型可以直接从AnyLogic开发环境中上传到RunTheModel.com，社区成员可以在线搜索、运行、共享和讨论仿真模型。用户可以运行其他用户的模型，识别潜在的合作者并获得仿真项目的新想法。
交通库的修订和更新版本作为技术预览发布，以保持对车辆交通的仿真和可视化。该库可用于大规模交通网络的建模，并且能够与标准库、行人库和轨道库进行良好的集成。之后，AnyLogic团队发布了该库的永久版本。
AnyLogic现在全面支持系统动力学建模。能够明确地绘制系统动态变量之间的依赖关系并输入公式，检查与图形结构的一致性。
从AnyLogic 6.6开始，也可以将度量单位分配给动态变量和参数。
AnyLogic扩展了3D动画功能，用户可以在一个模型中同时使用2D和3D动画类型，并且能够同时查看或在两种动画效果之间切换。可以为3D场景定义多个视点，并从不同的角度同时显示。
AnyLogic 3D动画同2D动画一样在模型运行时显示，这意味着它不是一个录制的视频，而是模型动态的真实反映。第三方3D对象现在可以导入到AnyLogic中，并用作实体、资源单元或智能体的动画。
AnyLogic所有的库都支持3D动画。轨道库中的3D对象面板现已就绪，可用于机车、几种类型的货车和乘用车的3D对象建模。行人库中的3D动画和自定义3D对象能够帮助用户创建出令人印象深刻的现实行人仿真模型。
从AnyLogic 6.5版本开始，轨道库支持易于使用的流程图界面，不需要任何编码，以拖放方式定义轨道系统操作的逻辑。
AnyLogic 6.2新增了行动图，结构化的框图允许用户以结构化编程的方式对算法进行图形化地定义。通过该功能，即使您不熟悉Java操作符的语法也能够对算法进行定义。
自AnyLogic 6.2起，用户可以将模型作为独立的应用程序导出。只要您的计算机支持Java，即可自由安装导出的模型，并且没有运行数量的限制。用户创建一个主应用程序并直接通过Java代码调用AnyLogic模型。
可以选择模型动画作为自定义用户界面的一部分，模型也可以在不显示UI的情况下运行。这一新性能使高级用户能够基于仿真创建高度定制的解决方案，并将仿真模型无缝地包含到现有工作流程中。
6.4版本发布了铁路场站库，后来升级更名为轨道库，该库使AnyLogic用户可以模拟和可视化任意复杂程度及规模的铁路场站的运作。它使铁路场站模型能够与其他离散事件或基于智能体的运输、装卸、资源分配、维护和业务流程等模型相结合。
这一新特性使AnyLogic用户减少了创建模型时所需的常规步骤。创建新的AnyLogic模型时，用户可以从模型模板中进行选择。模板包含系统动力学模型、离散事件（基于流程）模型、基于智能体以及行人动力学模型。向导可以帮助新手用户了解在特定建模方法中使用了AnyLogic的哪些语言元素。
AnyLogic 6对仿真引擎进行了重新设计并得到了显着改善。模型的运行速度提高了5-20倍，大大减少了内存的占用，能够在标准的1GB RAM机器上运行带有数百万个智能体的模型，例如，对每个个体都具有单独属性的大城市人口进行建模。
AnyLogic 6的模型开发环境基于Eclipse。在Eclipse中，Mac、Linux和其他常用操作系统的用户可以使用系统原生的外观和操作习惯来运行AnyLogic。
从AnyLogic 6开始，用户可以同时打开多个模型，在不同的项目之间切换，各模型间可以复制建模元素。这一特点以及与CSV版本控制系统的集成为团队协作提供了基础，使多个建模人员能够高效地在大型项目上工作。
AnyLogic导航变得更为直观，为所有元素提供了一个单独的画布：事件、状态图、变量和参数等。这一变化提供了模型中活动对象的完整概览，并且在运行模型时用户可以在同一个窗口中看到动画和模型元素。
这一版本提供了自动代码补全功能，简化了代码的输入过程，创建模型时不再需要输入函数、变量和参数的全部名称。
2005年，AnyLogic发布了行人库。这是一个易于使用的解决方案，捕捉行人动态，并将其与离散事件模型相结合。行人库可以用来对建筑物内或街道上的人流进行仿真。行人模型能够统计收集如下信息：
在使用该库创建的模型中，行人在连续空间内移动，对诸如墙壁或其他行人等不同类型的障碍做出反应。
AnyLogic业务图形库采用了图表和直方图，在仿真过程中为模型输出数据创建动画，并将数据作为文本导出到其他应用程序。图表类型的范围与MS Excel很接近，它现在是AnyLogic分析面板的一部分。
AnyLogic 5.4发布了该库，使用户能够简化基于智能体模型的时间、空间、网络、通信和演示文稿管理。
基于智能体的库建立在基于智能体的建模方法上。该方法成功地应用于仿真市场、竞争企业的行为、供应链、道路交通和人口等方面。基于智能体的模型通过假定其元素的行为来洞察系统的一般行为。
基于智能体的库现为AnyLogic智能体面板的一部分。
AnyLogic 5.5推出的运输库,该库用于在物理层面捕获模型中的流量。它被用于仿真道路交通、十字路口和停车场的车辆运动，并且可以收集吞吐量的统计数据。
结合AnyLogic行人库，交通库可用来检查行人对交通拥堵的影响。汽车的运动基于嵌入式或定制的交通法规。
该库后来被AnyLogic道路交通库取代
AnyLogic 5.0在结构图上引入了系统动力学流程图。该软件支持反馈结构（库存和流程图以及包括数组变量的决策规则）的设计和仿真，这是大多数系统动态建模者所使用的方法。
这一特性使AnyLogic成为第一款包含所有三种主要建模方法的仿真工具：基于智能体的仿真，系统动力学和离散事件建模。
对于在一定的物理空间中进行的设计流程，会涉及到实体和资源的移动，AnyLogic 5.0中的标准库提供了基于网络的建模方法。
从5.0版本开始，可以使用3D动画使模型可视化，包括以下功能：
除了仿真和优化实验外，AnyLogic5.0仿真框架还扩展了如下内容：
除了最初提供的基于智能体的建模环境，AnyLogic 4.5新增了标准库及离散事件建模，即现今流程建模库的前身。它可以对如下系统进行建模仿真：
标准库包含基于活动对象的模块，具有预定义的功能，能够构建离散事件模型的流程图。用户可以使用该库以拖拽的方式创建模型和动画。
标准库允许用户创建交互模型，收集统计信息并有效的将流程可视化以演示和验证模型。库组件可以自然的与事件或状态图等AnyLogic元素进行交互。
从AnyLogic 4.5开始，用户可以为特定的应用领域开发一组可重复使用的活动对象，还可以将它们打包并保存为自定义的AnyLogic库。自定义库可以导出及重复使用。
在AnyLogic 4.5中，优化被添加到建模环境中，并保留在当前的实验框架中。运行实验时，用户可以发现与最佳解决方案相对应的模型参数。优化实验有助于观察系统在特定条件下的行为，从而提高系统性能。
AnyLogic开发的优化实验建立在由OptTek公司创建的最先进的优化引擎OptQuest之上。有经验的用户可以使用AnyLogic引擎API来控制模型复制，组织参数变化以及实现自定义优化算法。
AnyLogic 4.5版本实现了与综合分布拟合软件Stat::Fit的无缝集成。Stat::Fit获取原始数据，并为其提供适当的分布，将分布格式化并直接输入到AnyLogic中。
AnyLogic于2000年对外发布，紧跟早期的COVERS 3.0版本，AnyLogic 4.0也作为商业应用仿真工具发布。它旨在建模具有任意性、复杂性和一定规模的系统，其中包括：
AnyLogic是第一款具有基于智能体仿真环境的软件，模型具有分层结构，由通信活动对象组成（后来称其为智能体）。AnyLogic采用UML-RT结构图，以面向对象的方式构建分层模型，混合状态图或混合状态机则用于模型对象的行为规范。总之，它支持对象封装、系统结构和行为的分离以及继承。
AnyLogic模型具有开放式架构，可以与office或企业软件进行交互操作。用户可以通过插入Java代码、创建自定义对象类、添加状态逻辑和连续行为来扩展模型的功能，使模型更具可扩展性和灵活性。模型可以导出为Java小程序并在Web浏览器中运行。
AnyLogic在2000年的冬季仿真会议上首次展示给向观众，并得到了很好的回应。
