行人库
在设计公共环境时，对其容量和吞吐量进行评估、发现行人瓶颈并实施疏散计划是非常重要的。AnyLogic行人库是一个行人仿真及人群分析工具，它允许用户准确地进行建模，可视化和分析人群在物理环境中的行为，并消除可能存在的低效率行为。
AnyLogic模型中的行人按照仿真的物理规则移动，它会与周围的墙壁、自动扶梯等物体相互作用。用户可以预先指定行人的个体特征、偏好和状态。 行人库的工具套件包括流量密度图、行人计数器和用于计算等待和服务时间的元素。
行人库在对城市景观、开放活动、博物馆、购物中心和交通枢纽的行人动态进行仿真时非常有用。 在项目的初期设计阶段，行人仿真模型将有助于评估设施对实际计划的负荷能力并使其符合安全要求。在运营设施的过程中，行人库有能力对容量、灵活性和可访问性等问题进行评估。在重建过程中，人群管理工具支持对计划中的变更进行测试并确定最佳解决方案。
行人库的应用领域包括：
- 购物中心及商业建筑的设计及规划——分析出入口的客流高峰时间或出入口部分关闭时的人群流动情况、测试客户行为、确定具有商业吸引力的地点、提供零售设施的客流分析以及测试紧急疏散和响应机制。
- 机场航站楼设计和规划——优化旅客的移动和进程、行李搬运、队列行为和服务点操作。
- 铁路和运输枢纽规划——管理高密度人群和基于时间表的活动。
- 城市环境规划——评估区域内的流量密度、基础设施布局和紧急疏散场景。
- AnyLogic中的行人按照社会力模型移动。他们通过分析当前环境选择最短的路径，避免与其他物体相撞，并决定进一步的运动。
- 行人的行为是由易于创建和理解的过程流程图来定义的。除了在物理环境中用于模拟运动的基本模块外，行人库还包含用于设置墙壁、服务、吸引子和自动扶梯等的空间标记元素。
- 行人可能被预先分配了个人属性、偏好和状态，比如是否保持社交距离、是否携带行李、是否拥有公民身份或是否准备购买。这些属性都可以在基于智能体建模的行人模型中实现。
- 输出统计数据允许用户对设施容量和吞吐量进行评估、在密度图上显示行人的流量密度、统计不同区域的行人以及测量等待和服务时间。
- 行人库可以与道路交通库和轨道库无缝集成，创建包括火车、停车场和道路基础设施在内的交通枢纽模型。
- AnyLogic支持导入存储在X3D和VRML文件中的3D对象。可以通过人的3D资源和周围物体对行人模型进行动画制作，例如ATM机、十字转门和金属探测器。
- AnyLogic允许用户将CAD图形文件，shapefile和数据库文件中的数据直接上传到行人模型中。