数字孪生的开发和部署
世界各地的行业领导者都得益于AnyLogic开发的数字孪生所带来的洞察力和高效率。
AnyLogic是一个能够设计和部署数字孪生的强大平台，以其独特的多方法仿真功能，将动态模型和操作数据相结合，为您提供高级的分析和决策支持。
数字孪生的两个关键要素是动态仿真模型和反映系统实时状态的数据。有了模型和数据就可以开发强大的数字孪生软件，进行试验、分析和交流，从而就可以提出假设问题，理解系统行为，在多个层次上进行验证。
数字孪生技术有助于巩固和提升业务流程，在制造业和供应链等行业的应用已经取得了显著的成效。数字孪生技术，提供了一种易于理解和交流的方式，有助于信任建立和决策支持。
为什么要使用数字孪生？
为什么使用AnyLogic？
AnyLogic是一个创建和集成数字孪生模型的强大工具。
-
广泛应用于各行各业
由于AnyLogic的综合性和可定制性，其已经成为全球财富500强企业首选的仿真工具。而这些著名企业对AnyLogic的普遍应用，也为那些希望为这些公司开发数字孪生模型的从业者提供了机会。想要了解更多信息，请参阅我们年度会上的客户案例演示，并了解他们的相关经验和实用案例。 -
多方法建模
AnyLogic的一个独有功能是可以结合基于智能体、离散事件和系统动力学方法，进行通用仿真，这也是世界领先公司和各个行业选择AnyLogic的理由之一。多方法建模功能意味着可以高效地、适当地对系统进行建模，而不会因建模方法不当受到影响。 -
开放的API和编程能力
AnyLogic模型可在代码级别完全扩展，提供无限制的建模功能。提供开放的API，在 运行模型时，通过外部数据源对模型进行配置，这意味着您可以通过简单地更改输入数据来更改整个模型结构。 因此，建模者可以自由选择和重用最适合他们项目的方法，并且仿真模型可以使用连接的数据进行完全配置。 -
AnyLogic 云
AnyLogic公司是唯一具有全功能云平台的仿真产品供应商。AnyLogic 云的并行模型执行、轻松分享以及开放的RESTful API能够有效的帮助模型的部署。AnyLogic云通过订阅或私有安装进行访问，可以选择云服务提供商或使用内部平台。 -
使用方便
AnyLogic允许使用可视化建模语言、脚本语言并且具有可扩展性。 客户端对流程图、状态图、行动图以及存量和流量图的支持有助于简化开发过程，而客户端对脚本的支持则为仿真模型开发人员提供了更大的自由度。
通过此网络研讨会录像以及随附的仿真模型，学习如何创建自配置物料搬运数字孪生。
该网络研讨会由本杰明·舒曼（Benjamin Schumann）博士介绍，总体内容分为三章，涵盖了如何自动配置机器、产品、输送机和自动引导车（AGV）。本杰明·舒曼（Benjamin Schumann）博士是一位仿真专家，在使用仿真和AnyLogic方面拥有十多年的经验。
数字孪生案例研究
-
基于智能体的燃汽轮机运行和维护（ ATOM ）：西门子汽 轮机车队运营的数字孪生
阅读更多基于智能体的汽轮机运行和维护（ATOM）模型是由DecisionLab Ltd和西门子共同开发的数字孪生仿真模型。数字孪生仿真西门子航空衍生燃汽轮机部门的全球维护维修和大修（MRO）运营。该模型由供应链中已有的实时数据驱动，能够使用复杂的仿真和数据分析方法来优化西门子的车队运营，从而实现数据驱动决策，提高客户运营和资产管理的生产率和效率。
-
集装箱堆场规划的人工智能与仿真
阅读更多意大利热那亚的圣乔治航站楼计划对其设施的布局和运营进行重组，旨在提高吞吐量，使航站楼更加安全。他们需要一个港口模拟器——码头的数字孪生模型作为集装箱堆场规划的试验台，并帮助预测这些变化将如何影响当前的运营。
-
阿尔斯通公司（Alstom）用于铁路场站设计和车队维护的铁路网络数字孪生
阅读更多阿尔斯通公司（Alstom）是全球运输行业的领导者。阿尔斯通提供车辆、交通运输基础设施、信号、设备维修以及全球的轨道系统。阿尔斯通的产品包括TGV 高速列车和欧洲之星高速列车。该公司在全球拥有105个站点，雇员超过3.4万人。其净收入达4.75亿欧元。阿尔斯通公司认为，要应对未来多样变化性的挑战，创新是关键。其与SimPlan研究后，决定开发一个用于列车车队维护管理的数字决策支持系统。
-
汽车生产线的数字孪生：维护决策支持
阅读更多CNH公司是全球资本货物的领导者。它由意大利投资公司Exor进行财务控制，由包括凯斯、纽荷兰和依维柯在内的12个品牌组成。通过其品牌，CNHI设计、生产和销售各种的农业、工业和商业车辆和动力系统。CNH工业认为要开始应用工业4.0新的技术，设施维护流程是一个有前途的领域。在汽车和相关行业，停机造成成本可能会非常高。
-
最优码头沿岸劳务派遣
阅读更多BCMEA与SimWell及西蒙弗雷泽大学比迪商学院合作，创建了温哥华码头沿岸劳务派遣的数字孪生模型。数字孪生支持中长期战略，预测人口趋势、技术趋势并进行场景建模建模，以实现更明智的决策。查看案例了解更多信息。
-
基于仿真的数字孪生建井施工过程优化
阅读更多Transocean是全球最大的海上钻井公司之一，提供基于钻机的油井建造服务。海上油气井建设是一个复杂的过程，需要花费大量时间。它要求尽可能安全和高效地同时执行某些手动和半自动操作序列。然而，在钻井平台上，所有技术单元都是集成的。任何一种机械延误都会增加关键时间路径，从而降低整体性能的效率，并可能导致财务损失。
-
为蒙特利尔国际机场创建智能行李处理系统
阅读更多从2020年开始，由于全球疫情，世界各地的机场乘客数量都有所减少。随着疫情开始消退，机场正寻求增加交通量。因此，蒙特利尔国际机场聘请了总部位于加拿大的咨询公司GSS以帮助促进这一增长。其业务主要涉及机场、航空航天与能源、健康与生命科学以及供应链，开发智能行李处理系统，
-
通过生产仿真、数字孪生技术和AI做出更好的决策
阅读更多Engineering Ingegneria Informatica是一家享誉国际的数字系统集成领域的专家，它在全球50多个办事处拥有11000多名员工。其旗舰项目之一是一个平台生态系统，该平台可使其他技术实现彼此交互——交换价值、数字化流程、开发数字服务并为用户创造价值，特别是通过数字化转型的杠杆理念。
-
通过仿真提高铁路集装箱码头的吞吐量
阅读更多RUSCON是独联体地区的主要集装箱运输公司之一。该公司需要一个集装箱堆场规划解决方案，以对其中一个铁路集装箱码头进行现代化改造，并确定整个设施及其组件的最大容量。它向Dilibrium 咨询公司的集装箱堆场仿真专家寻求专业知识来对包括集装箱堆场、转运设备和铁路基础设施在内的组件进行建模。
-
燃气轮机制造商项目管理数字孪生模型开发
阅读更多世界最大的轮机制造商之一，有一个非常有前景的五年期的燃气轮机生产项目组合，项目组合的净利润率可达30％。这个五年项目组合包括100多个项目集，由1000多个项目组成，每个项目又都包含多个阶段。依靠过去的良好表现，该公司围绕其可靠性建立了战略竞争优势，从而使他们能够为延迟交付提供罚款，并为早期绩效提供奖金。
-
基于智能数字孪生的订单交付预测
阅读更多埃森哲的应用智能HAS 团队，为受 COVID-19 相关供应链中断影响的美国健身器材品牌提供了一个订单交付 (OTD) 预测系统。该预测系统基于供应链的数字孪生，将 订单交付预测的准确性提高了 57%，并将成本降低了 20%。继续阅读，了解他们是如何处理这个项目的。