AnyLogic云 ——将仿真应用于运营的Web服务
AnyLogic 云是一个用于运行仿真模型的安全Web平台。使用丰富的基于云的实验功能，在开发和执行模型时进行协作并在线即时提供仿真结果。这些功能确保了在您组织的运营级别更高效的应用仿真。
将您的模型转变为运营工具
将您的仿真模型转换为日常运营的决策支持平台。将模型存储在云中，并将其与运营数据、设置实验相结合，允许最终用户访问它们并实时利用仿真进行清晰洞察。AnyLogic 云简化了模型与操作工作流程的集成，并简化了数字孪生的创建。
为您的客户提供模型。即时。
无需软件即可在即用型的云环境中与客户共享模型。AnyLogic云简化了更新过程，并在确保常用的用户体验的前提下简化了管理。
模型的多用户访问
使用云共享和协作模型。邀请您的同事或客户远程运行模型，管理用户角色和访问权限。体验自定义的交互式仪表板、基于Web的动画和共享结果数据库。
更好的方案管理
在云中存储、组织、编辑实验和方案数据 ——包括模型版本，运行参数和仿真结果。可利用参数变化和蒙特卡罗等一系列实验。云方案比较选项有助于可视化来自不同实验的结果，以更好地突出关键指标。
高性能的计算功能
AnyLogic 云使您相较于普通计算机能够更快、更高效地执行复杂的多次运行实验。AnyLogic云可通过设计进行扩展，可快速响应以满足计算需求并在多个节点和核心上执行实验。
所有实验的输入数据和结果都存储在云中。如果实验使用相同的输入数据，则可以立即检索结果从而帮助您节省计算资源。.
用于高级分析的可自定义仪表板
在云平台中，您将找到高级图表和图形，如箱形图、散点图或曲面图。使用直观的拖放方式创建仪表板，并配置它们以适合最终用户。
创建基于仿真的在线解决方案
AnyLogic云是一个可立即使用的环境，用于基于仿真创建产品。使用自定义外观、可视化元素、嵌入式模型动画以及通过应用程序编程接口（API）连接到基于云的模型来创建自己的软件即服务（SaaS）。
加速机器学习
AnyLogic是用于创建动态环境以训练和测试人工智能（AI）解决方案的通用仿真工具。 为了更轻松地在模型中实现深度强化学习功能，请将模型上传到AnyLogic云，并使用Python、Java或JS RESTful API将其与机器学习平台连接。基于云的模型利用强大的云计算功能帮助神经网络更快更有效地学习。
分布式仿真
要更快地运行复杂且资源密集型模型，请将其划分为多个较小的模型，然后将其上传到AnyLogic云。基于云的模型可以在JS、Java或Python应用程序编程接口的帮助下同步和交换数据，并使用云的计算资源来加快执行速度。
AnyLogic云选项
免费使用AnyLogic云
AnyLogic 云可供所有人公开使用。即使您不使用AnyLogic的建模环境，也可以在云中运行模型并获得仿真结果。所有AnyLogic用户都可以将仿真模型上传到云并轻松共享。 AnyLogic 云免费版本有以下功能限制：
- 您的模型可在cloud.anylogic.com上公开获取。
- 有限的计算资源。
- 没有动画的单次仿真运行仅限于一分钟。
- 多次仿真运行实验仅限于30分钟的聚合节点时间。
- 动画实验的最长运行时间为5分钟。
- 无法与外部资源连接。
AnyLogic 云订阅
AnyLogic私有云
在线工作时，数据的安全性至关重要，许多公司和行业都遵守严格的操作指南。为了满足这些需求，我们在保持云计算的可扩展性和效率的同时，开发了AnyLogic私有云。
云基础架构可以托管在您的数据中心或平台即服务（PaaS）提供商处。这样，基础架构就可以集成到您的公司工作流程中，以便您在整个公司中部署AnyLogic模型。私有云的专用环境使您可以完全控制及处理数据。
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01
隐私第一
在您的云中私密保存及管理您的敏感数据和操作。 -
02
合规性
满足与云服务相关的企业和政府合规标准。 -
03
系统自控
将整个系统保留在企业内部，有效的避免第三方依赖。 -
04
高效利用资源
利用现有的计算资源，从业务数据中获取更多价值。 -
05
使用开放式云API将仿真模型集成到分析工作流中
将AnyLogic模型整合到您公司的数据工作流程中，以进行高级决策。
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处于维护期外的用户 |
处于维护期内的用户 |
AnyLogic云订阅用户 |
AnyLogic 私有云精简版用户 |
AnyLogic私享云用户 |
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全部用户 |
处于维护期外的用户 |
处于维护期内的用户 |
AnyLogic云订阅用户 |
AnyLogic 私有云精简版用户 |
AnyLogic私享云用户 |
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运行公共模型和实验
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将模型上传至公共空间
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非公开上传和共享模型
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扩展计算资源
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内部数据存储和管理
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满足自定义监管需求
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将仿真模型集成到公司的工作流程中
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无限数量的用户
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在多台服务器上安装以获得更高性能
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无限数量的并行仿真运行
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运行公共模型和实验
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将模型上传至公共空间
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非公开上传和共享模型
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扩展计算资源
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无限运行时间
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连接外部资源 (如，数据库)
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内部数据存储和管理
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满足自定义监管需求
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将仿真模型集成到公司的工作流程中
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无限数量的用户
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在多台服务器上安装以获得更高性能
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无限数量的并行仿真运行
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