训练测试仿真

AnyLogic仿真软件是企业人工智能(AI)的培训和测试平台。通过AnyLogic通用仿真软件,您可以构建详细而强大的虚拟环境,对您的人工智能(AI)模型进行训练和测试。独特的多方法仿真功能使其成为可用于机器学习的综合工具。AnyLogic已应用于多个行业的知名公司,这个完全支持云的开放式API平台正在增强和加速当今人工智能(AI)的发展。了解有关这款强大机器学习工具的更多信息!

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如今,人工智能(AI)开发人员正致力于在制造、物流、供应链、城市交通、业务流程、医疗保健、资产管理等领域开展越来越广泛的业务应用。例如,在商业中成功应用机器学习,需要功能强大且逼真的虚拟环境以实现学习型智能体的无风险训练和测试。

这些环境需要比图像或视频集合、计算机游戏甚至历史业务数据更加复杂——它们还应该能够模拟丰富的系统行为,包括之前从未发生过的行为以及在仿真过程中与学习型智能体的交互。

为什么将仿真应用于人工智能(AI)?


AnyLogic是通用仿真领域的市场和技术领导者。AnyLogic模型在许多不同的实际应用中为人工智能(AI)从业者提供了帮助,包括:

  • 01

    合成数据生成

    无限数量的相关、清洗、结构化和标记的机器学习训练数据用于监督学习、分析和数据挖掘应用程序——包括尚未经历或尚未记录的数据。
  • 02

    神经网络训练

    用于训练学习型智能体的仿真环境,使用深度强化学习架构模拟真实场景。神经网络可以与仿真模型交互工作,动态读取其状态并采取行动。
  • 03

    测试人工智能(AI)模型

    在强大、逼真且无风险的环境中测试系统的行为。可以在仿真环境中安全地探索和分析人工智能(AI)系统的行为。

为什么将仿真应用于人工智能(AI)?


  • 开放的应用程序编程接口(API)和编程功能

    AnyLogic的应用程序编程接口(API)对建模人员和程序员完全开放。支持全面的面向对象开发,与AnyLogic的可视化建模功能完全集成,使开发人员可以自由选择最佳的方法。此外,仿真可以完全自我配置使用的连接数据。
  • AnyLogic云

    AnyLogic公司是唯一一家拥有功能齐全的云平台的仿真软件供应商。AnyLogic 云技术可以通过提供并行模型执行、轻松共享以及用于从实现语言抽象出来的开放式RESTful API来进行模型部署。AnyLogic通过订阅或私有安装提供云访问,可通过云服务提供商或内部选择平台。
  • 基于智能体的建模

    AnyLogic独特的基于智能体的技术自然地将其定位为可用于多智能体强化学习方案的训练环境,是极其强大的模型构建平台。AnyLogic对学习型智能体的创建和设计的灵活性,可实现对所有合作、竞争或分级行为的建模。
  • 最先进的仿真技术

    AnyLogic是唯一支持所有建模方法(离散事件、基于智能体、系统动力学)并且可以实现在一个综合开发环境中对几种建模方法任意组合的平台。特定的行业库增强并协助对物料处理、流程建模、流体、铁路、行人和道路交通的建模,所有这些工作都可以相互无缝协作。GIS地图集成将仿真逻辑与地理位置、道路、路线、区域等连接起来。
  • 易用性

    AnyLogic使用可视化建模语言、脚本并且具有良好的可扩展性。本地支持流程图、状态图表、操作图表以及库存和流程图,可以简化开发过程,而对脚本的本地支持保持了可访问性。可以对复杂性进行管理,并且模型构建过程简单、清晰和简洁。AnyLogic可轻松连接DL4J,RL4J,SKIL等。
  • 适用于各种行业

    由于AnyLogic的全面性和可定制性,它是全球财富500强企业实际的仿真平台。熟悉AnyLogic这些业务对于希望将平台用作公司人工智能(AI)解决方案一部分的从业者来说是有利的。如果您有兴趣,请查看我们年度会议的客户演示文稿,了解他们的相关经验和用例

AnyLogic公司的CEO,Andrei Borshchev在2019年的AnyLogic会议上总结了仿真在商业机器学习中的应用。着重介绍了AnyLogic提供的无风险的建模环境和易于用作人工智能(AI)训练的特点。YouKu

如果您想深入了解强化学习的示例,请观看Arash Mahdavi和Ty Wang的演讲

关于人工智能(AI)与仿真的商业白皮书及资料

填写表格,您将获得包含我们白皮书的电子邮件以及资料下载链接,资料包含带有源文件和指南的强化学习系统示例。

通过白皮书了解AI和仿真如何实现强大的结合,包括训练、测试策略以及数据质量和数量。从相关材料中,您可以清楚地了解如何使用AnyLogic进行仿真建模,推进您的人工智能(AI)开发。 浏览资料、观看视频、听取研讨会,赶快行动吧!

填写表格您将获得:

  • 关于人工智能(AI)与仿真的白皮书
  • 带有源文件和文档的强化学习(RL)示例模型
  • 如何使用仿真和深度强化学习来训练用于控制机器的策略
  • 通过强化学习和仿真解决工业问题
  • AnyLogic与普华永道(PwC)、微软(Microsoft)、Skymind和决策实验室(DecisionLab)进行的小组讨论
  • 有关集成人工智能与仿真的演示视频和幻灯片