We wish you Happy Holidays and a Happy New Year!
仿真建模长期以来一直被用于了解系统并探索 “假设性” 场景。但随着人工智能在仿真领域的兴起，模型如今能够随着时间的推移进行学习、适应，并做出更明智的决策。这篇博客文章探讨了机器学习在仿真中的应用是如何改变各行业规划、测试以及优化复杂流程的方式的。
了解 AnyLogic 的内存分析器如何显著提升模型的性能。该工具能够有效地识别并解决内存瓶颈、内存泄漏以及效率低下的问题。深入探讨实际用例和优化技术，以实现模型的最佳效率。
在 2023 年 AnyLogic 大会上，Benjamin Schumann 博士举办了一场研讨会，聚焦于理解仿真建模人员面临的痛点以及掌握仿真技术。从这场研讨会中，我们可以获取到许多宝贵的见解和实用的仿真技巧，还能深入了解通用模型的层级结构、关键组件及其动态变化。
AnyLogic 8.9.4 已发布，带来了令人激动的更新内容！借助全新的分析器功能提升模型性能，通过更出色的架构选项简化工作流程，并且增强维护、行人及交通等方面的仿真效果。快来看看有哪些新特性，并即刻进行更新吧。
处理仿真项目不仅仅是另一项技术任务，它更是一场解决问题的探索之旅。在去年的 AnyLogic 会议上，Dr. Benjamin Schumann博士分享了关于高级建模和仿真的专业见解，帮助初学者和经验丰富的建模人员应对复杂的仿真项目。探索逐步推进的模型开发和故障排除策略，以提升您的建模体验。
2025 年的仿真建模正在迅速发展。从人工智能的集成、实时数字孪生到云端协作以及多方法仿真，让我们一同探索那些推动创新与提升效率的主要趋势。
探索利用先进技术优化仓库运营的力量，这些技术有望实现前所未有的快速交付。我们的最新博文深入探讨了模拟建模为何是提高仓库效率、确保货物从货架到送达客户，实现更短周转时间的关键。您是否对优化仓库空间能给您的业务带来哪些益处感到好奇？阅读完整文章，了解更多详情！
在AnyLogic中解锁控制仿真时间的力量。学习如何使用不同的Java类（例如LocalDate Java类和SimpleDateFormat Java类）创建和管理日期，并精通时间操控的艺术，以实现精确且一致的建模。