什么是ChatGPT？如果您问它，它会告诉您，这是一个基于OpenAI语言模型GPT-3的人工智能聊天机器人。它还可以继续给出更详细地解释，但基本上您需要知道的是，您可以向它提问，它会提供答案。
可以是什么类型的问题呢？也许是您对自己的度假计划不确定，告诉ChatGPT，您有5000美元，您想去南美某个地方放松一下。也许是您不知道该读什么书（在放松的假期里这很重要），向ChatGPT解释您喜欢的类型，还可以举一些您读过的书的例子。在您的假期之后，您可能会想开始新的工作，给ChatGPT一些关于您自己的信息，让它为您准备或更新您的简历。最后，您有了理想的工作，需要使用AnyLogic开发仿真模型。
现在，您能使用ChatGPT来帮助完成这项新工作吗？在使用AnyLogic时，它能为您提供支持吗？在这篇博文中，我们将探索这些问题的答案，并解释ChatGPT在仿真建模领域的应用。
第一次使用AnyLogic？
作为第一次使用AnyLogic的用户，或者对AnyLogic不熟悉，甚至从未建立过模型的人，ChatGPT可以帮助您。询问它关于建模的问题，以及如何在AnyLogic中构建模型，它将为您提供从打开AnyLogic到分析结果的分步指南。上下文非常重要，所以要清楚您在做什么，如果您做错了或迷路了，打开一个新的窗口，重新开始。
在网络研讨会上，AnyLogic团队给ChatGPT一个简单的指令来帮助建立一个基于系统动力学仿真的巴斯扩散模型，它产生的结果几乎是完美的，如下图给出的提示和详细的回答。ChatGPT非常清楚该做什么以及如何做。
Java简介
如果您对Java（在AnyLogic中用于脚本扩展）一无所知，请让ChatGPT为您提供一些信息。当然，如果您之前对这些知识有一点了解，那么就能够提出正确的问题，但这并不是完全必要的。这是一种学习并使用编程的互动方式。
向模型添加新功能
如果您已经有了模型，并且有一些您不理解或是忘记了代码的地方，您可以把编写的代码复制到ChatGPT中。制定一个简单的问题，要求对此代码进行解释，您就会得到答案。
这里有一个技巧，您可以要求ChatGPT对您输入的或它创建的任何公式进行注释，然后将其放入模型中用于将来参考。
向模型添加新功能
以传统方式使用AnyLogic并不需要大量的Java，但更高级的用户可能希望使用它来开发更详细、更复杂的模型。在网络研讨会中，AnyLogic团队使用了一个在屏幕上定制智能体位置的例子来说明这一点。ChatGPT帮助生成代码并修复发生的错误。
另一个有趣的例子是构造HyperSQL查询，以从多个表中创建自定义视图。现在，您可以了解HyperSQL的相关知识，也可以参考手册了解如何构建查阅，或者直接向ChatGPT解释您所拥有的内容，包括主键和外键等约束，以及不同的表。然后让它编写所需的查询。将其复制并粘贴到模型中，看看它是否有效。此外，不要忘记验证它是否准确。
最后，给出了在AnyLogic中使用第三方库的示例。传统上，要在模型中建立数据连接，必须引用外部数据库或Excel文件。然而，在本例中，可以使用公共API访问服务，该服务将自动提供模型启动时所需的信息。因此，您需要一个能够访问此API的函数来查询、处理此信息，然后向模型添加适当的智能体来初始化它。
正如您所看到的，每次使用ChatGPT时的步骤都非常相似。给它一些信息，告诉它一些关于Java如何在AnyLogic中工作的规则，然后给它在AnyLogic工作时所需的任何其他信息。在此之后，您将收到关于您正在寻找的内容的详细说明。像往常一样，将代码复制并粘贴到您的模型中并运行它。如果发生错误，您可以自己修复，也可以采取更简单的方法将其发送回ChatGPT进行修复。
语言模型的未来
ChatGPT是一个很好的工具，它可以真正帮助您提高对AnyLogic中仿真建模的基本理解，或者如果您已经有经验，可以将其提升到一个新的水平。此外，虽然这个工具可能是现在谈论最多的工具，但还有许多其他语言处理工具可以执行相同的功能。试试其他工具，比较他们之间的差别。
重要的是要记住答案可能并不总是100%正确的，所以不要盲目地遵循您所看到的。试着理解给您的是什么，并核实一切。毕竟，它仍然是人工智能，并不完美。
查看下面的网络研讨会，在那里您还可以找到对这篇博客文章中给出的示例的更深入的解释，以及视频描述中的其他材料，包括示例提示和模型。
然后，下载AnyLogic个人学习版，并在有ChatGPT或没有ChatGPT的情况下详细了解该软件。
了解掌握 AnyLogic 的所有技巧和窍门后，就可以开始试用了。
