人力资源是每个企业的主要组成部分。因此，劳动力优化对公司来说很重要，因为它会影响运营效率、生产力，并最终影响盈利能力。
在这篇博客文章中，我们将讨论劳动力市场面临的挑战和趋势，企业因员工短缺和生产力低下而面临的问题，以及决策如何使人力资源利用更加高效和更有条理。
内容:
全球劳动力市场的问题和趋势
2022年，高收入国家的劳动力市场普遍复苏，但与此同时，许多部门出现了劳动力短缺。例如，2022年第二季度，在欧洲，近十分之三的制造业和服务业公司缺乏工人，导致生产放缓。
在美国，消费品零售和批发企业报告称，近70%的职位空缺。与此同时，制造业约55%的职位空缺，休闲和酒店业约45%的职位空缺。
招聘率在过去一年有所下降，如以下17个国家的样本所示：
根据《2023年未来就业报告》，今年对劳动力市场的主要负面影响是经济增长放缓、地缘政治分歧加剧以及消费者生活成本上升。此外，供应短缺和投入成本上升也在影响这种情况。
企业报告显示在留住工人方面存在困难。由于持续的生活成本危机，实际工资正在下降，工人期望的变化和对工作质量的担忧正在成为全球范围内更加突出的问题。
领英的 《全球人才趋势报告》发现，除了薪酬和工作与生活的平衡之外，员工的首要价值是灵活性（例如，每周工作四天)，然后是技能提升和职业发展，以及富有挑战性和影响力的工作）。
未来五年，教育、农业、数字商务和贸易领域的就业岗位预计将大幅增长。预计损失最大的是行政职位以及传统的安全、工厂和商业职位。
接受调查的公司报告称，投资于学习和培训以及自动化流程是实现业务目标的最常见的劳动力战略。
企业使用仿真解决劳动问题
劳动力优化有助于企业正确利用人力资源，以高水平的生产力完成任务。以下成功案例将向您展示如何组织劳动力、了解其生产力、优化员工成本以及使用仿真建模安排轮班。
组织劳动
杂货零售商想知道运营其微型履行中心所需的人员配置。对于一个同时包括自动化和人工方面的系统来说，组织必要的劳动力是一项挑战。他们还需要了解不同的场景将如何影响他们履行订单的能力。
开发人员使用AnyLogic创建了一个劳动力优化模型。结果逐小时细分了有多少人在工作，他们在哪里工作，所需的总人数，员工利用率，仿真人数可以完成多少订单等。
冰淇淋制造商的决策者希望了解如何更有效地利用资源。建模人员仿真了各种场景以及冷库参数的变化，这些变化取决于季节、货架负荷、员工轮班等。模型构建者可以使用不同运营时期的真实数据来分析性能。
仿真实验的结果使利益相关者能够估计不同资源组合以及资源利用率的场景是否成功。
房利美是一家在二级抵押贷款市场运营的企业，旨在优化项目管理中的资源。他们需要定义完成所有流程所需的分析师数量，并确定多任务处理的可能性。为此，建立了项目管理优化模型。
该模型的结果显示了随着时间的推移处理了多少交易，以及不同类型分析师的能力。此外，还可以评估该公司需要多少分析师以及哪种类型的分析师来处理不同的贸易量。该模型帮助利益相关者优化劳动力和项目管理。
了解劳动生产率
美国的一家场外建筑工厂需要大量的体力劳动。很难理解劳动生产率、周期时间和停机时间的影响。
创建了一个AnyLogic模型来仿真自主智能体的动作和交互。在本例中，自主智能体是建筑工人。输入数据包括每个过程和离散活动，以及所有体力劳动或建筑工人。
使用假设情景，模型构建者着眼于生产力和新活动之间的权衡，然后可以在工厂实施战略之前做出明智的决策。
优化劳动力成本
麦当劳打算为其厨房配备设备和员工，以获得扩大菜单所需的最佳财务收益。使用AnyLogic创建的模型为设备采购和人员配置提供了更明智的决策。
该仿真模型提供了各种需求概况和餐厅配置的结果。对不同场景进行测试的优点是有助于优化劳动力和设备的成本权衡。
员工日程安排
在开设新店时，特许经营商应该为特定的设计布局确定最佳的劳动力安排。来自HoReCa（酒店、餐馆和咖啡馆）行业的达美乐公司需要为特定的布局确定合适的员工数量。在一家新店，建筑商想出了一个布局，模型开发人员创建了两个备选方案进行比较。
通过使用AnyLogic仿真，可以确定效率并将其产品的调度时间减少4.5%。
规划劳务派遣流程
负责为所有港口供应训练有素、合格的码头工人的海事雇主协会经历了创纪录的劳动力短缺。为了解决这个问题，他们需要分析派遣时的技能匹配和确定培训需求。
工程师们创建了一个数字孪生模型来仿真劳动力派遣过程并分析培训需求。他们确定了培训的最佳三年投资回报率，并研究了港口码头扩建场景中的劳动力需求。结果表明，该港口的劳动力需求将增加300%。
综上所述：技术改造提高劳动生产率
仿真建模有助于正确利用员工和估计劳动生产率。现在是商业领袖果断塑造技术变革的时候了，并确保未来的投资有助于为企业和员工提供更好的工作和机会。
订阅AnyLogic时事通讯，从关于仿真和最佳模型的新博客文章中获得灵感。
