随着各行业对更智能、更互联、更具视觉沉浸感的仿真需求不断增加，仿真建模正在快速进步。在这篇博客文章中，我们会了解到 2025 年那些会改变模型创建、共享和使用方式的主要仿真建模趋势。
内容：
1.三维动画技术的进步：提升可视化效果
如今，市场对高质量、逼真的仿真可视化效果的需求日益增长。在 2025 年，仿真建模在三维动画方面将取得显著进展，使用户能够创建出更具沉浸感和细节更丰富的模型。
像 AnyLogic 与NVIDIA Omniverse 平台的集成提供了更高水平的图形逼真度。现在，工程师和决策者能够体验到高度精细的三维环境。
虽然三维动画能够提供清晰的呈现和丰富的细节，但虚拟现实（VR）技术允许用户能够进入模型内部，使分析复杂系统和协作变得更加容易。由于AnyLogic模型常用于大型项目的关键决策，因此仿真建模过程通常需要多个团队成员就同一模型展开协作。
AnyLogic 与NVIDIA Omniverse 的集成，为仿真模型带来了逼真的三维动画效果，使其成为从制造业到物流行业等多种领域的强大工具。
随着数字世界与物理世界的界限逐渐模糊，三维动画和虚拟现实技术将成为理解各种复杂系统、推动创新的重要工具。
2.人工智能驱动的仿真建模
近年来，人工智能（AI）在仿真建模中发挥的作用呈指数级增长。在2025年，将人工智能集成到仿真建模中已不再是一个遥不可及的未来概念，而是一个切实存在的机遇。
例如，像 ChatGPT 这样由人工智能驱动的工具通过提供实时见解、总结结果，甚至实现与模型的对话式交互，提升了仿真模型的性能。如今，ChatGPT 可以充当数据分析师的助手，在仿真运行时帮助解释数据并得出结论。在我们的一篇博客文章中，我们解释了 ChatGPT 如何能够在 AnyLogic 中帮你构建和完善仿真模型。
另一个趋势是将机器学习模型嵌入到仿真中。这让数据科学家能够在无风险的环境中测试和优化由人工智能驱动的解决方案，在这样的环境中他们可以观察算法在各种条件下的表现。同时，仿真建模人员从更准确、数据驱动的输入中受益，这提高了模型的逼真度，并有利于做出更明智的决策。
AnyLogic 还通过 Python 和 Java 应用程序接口（API）支持 强化学习（RL）集成 ，允许用户能够将仿真模型与流行的强化学习库相连接。通过这种方式，智能体在模拟环境中探索不同的策略，并通过从自身行为和结果中学习逐步改进。这样的过程有助于微调策略，这些策略随后可直接应用到实际业务操作中。
还可了解将人工智能技术与仿真相结合是如何为企业开启新的可能性的。我们的白皮书提供了实用的见解、真实案例，并深入探讨了人工智能在仿真建模中的应用。
3.基于云的解决方案
向基于云的仿真建模的转变正在改变模型的运行和共享方式。AnyLogic 云 是运行实验和共享模型以及仿真结果的最佳执行环境。这种方式消除了硬件限制，让用户能够在任何地方高效地运行复杂模型，并且还支持多用户访问。
AnyLogic 9 即将向所有用户推出，它带来了基于云的建模的全新水平。
AnyLogic 9 不仅允许用户运行和共享模型，还能直接在网络上构建和编辑模型，实现无缝的实时协作。团队处理模型将变得更加轻松，确保开发过程流畅且具有交互性。此外，企业将始终能够使用最新的仿真工具，而无需更新软件的桌面版本。
如果您想了解 AnyLogic 9 的实际操作，可以查看我们在去年 AnyLogic 会议上举办的研讨会。在这个非常实用性的环节中，让参会者按照逐步指导说明直接在浏览器中构建一个供应链模型，并且首次体验了使用 AnyLogic 9 进行工作的真实场景。
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4.借助实时数据流实现数字孪生的新高度
随着仿真模型与现实世界系统的联系日益紧密，对高效实时数据交换的需求也在不断增长。在 2025 年，消息队列遥测传输协议（MQTT） 正逐渐成为仿真模型与物联网（IoT）设备之间通信的标准协议。
MQTT 是一种轻量级的消息传递协议，能够实现实时数据流传输。它非常适合那些需要从物联网传感器、机器和外部系统获取实时更新的仿真模型。
最广泛使用的 MQTT 代理之一是 Eclipse Mosquitto，这是一个开源的实现方案，便于各种设备之间进行信息交换。将 MQTT 与仿真模型集成后，AnyLogic 的用户能够创建高度动态且实时连接的环境，在这种环境中模型能够即时响应传入的物联网数据。这样，数字孪生利用 MQTT 与现实世界的资产进行同步，确保准确的实时呈现。
还可以阅读我们关于基于仿真的数字孪生在商业中应用的博客文章。了解它们如何通过增强商业洞察力和性能来改变行业。了解它们的开发过程以及来自制造业和供应链行业的实际案例。
5.多方法仿真建模
多方法仿真建模作为一种解决复杂现实世界问题的强大方法，变得越来越受欢迎。其理念简单而有效：结合不同的仿真方法，来克服单一方法的局限性，并充分发挥每种方法的优势。
在过去十年的冬季仿真会议发表的论文中，超过一半（56%）的论文专注于这种方法在现实世界中的应用。目前，医疗领域是使用多方法建模最多的行业（在学术论文描述的所有案例中占29%） 。
多方法仿真模型允许研究人员和从业者将不同的仿真技术相结合，从而在不过度简化的情况下全面呈现商业系统的复杂性。结合多种方法还能使模型更容易扩展，并更贴近现实，因为这种技术有助于避免在用单一方法时可能出现的不必要的抽象和假设。
使用AnyLogic软件，你永远不会局限于单一的建模方法。无论你需要系统动力学、离散事件、基于智能体的建模，还是这三种方法的组合，这份软件都能给你提供灵活创建多方法模型的能力，来解决哪怕是最复杂的商业难题。AnyLogic 仍然是市场上唯一一款支持所有三种主要建模方式的仿真建模软件。
在竞争中保持领先地位
为了在 2025 年及以后的市场竞争中保持优势，企业应该接纳仿真建模的最新进展。从人工智能驱动的洞察、实时数字孪生，到基于云的协作和增强的3D可视化，这些趋势正在改变企业优化运营和基于数据做出决策的方式。使用 AnyLogic 软件，您将拥有利用前沿技术所需的一切，从而在竞争中领先一步。
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