使用anyLogistix为可口可乐HBC优化供应链

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由于运输和储存成本可变,以及需求的季节性变化,可口可乐HBC的供应链是非常复杂的。这种复杂性严重阻碍了有效的分析和成本削减。

分析这个复杂供应链的有效解决方案是使用仿真来抓取整个系统的细节。对此,可口可乐HBC聘用了 NFP Consulting为其创建一个供应链模型,辅助解决:

  • 降低复杂性
  • 减少货物的移动和加工成本
  • 为给定服务水平计算最佳安全库存

项目启动后,项目人员首先基于当前供应链网络的性能数据和指标,开发了一个概念供应链仿真模型。并对供应链模型开发的范围进行了明确,之后项目转至下一阶段——原型设计阶段,在该阶段,通过有限的数据对模型进行测试。 根据测试结果,开发团队验证了模型的可用性,并可以估计进一步扩展模型的风险问题。

在开发的最后阶段,将模型扩展到表示200,000 个客户的供应链,包括其中的路由、车队可用性和负载能力。 通过在 anyLogistix 中构建模型并访问其中特定的实验,可以排除经济效率低下的路线并更好地优化有关车辆及其装载的合适路线。

总体而言,开发人员使用供应链模型解决了五个关键的业务挑战:

  • 生产战略选择
  • 供应链总体规划
  • 仓库位置
  • 最后一英里交付策略
  • 安全库存计算

最终,项目为可口可乐HBC的管理人员建立了一个供应链决策支持系统。有了它,他们可以管理他们的供应链,允许不同的计划范围,测试物流和生产假设,并支持交付经理的决策。


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