Apple silicon芯片显著改变了计算领域，特别是对于Mac用户。苹果从英特尔的老款芯片转向基于ARM的M系列芯片，承诺显著改善仿真性能。这一变化不仅仅是加速处理器那么简单。它侧重于增强应用程序如何利用ARM的独特功能。
在AnyLogic 8.9版本中，我们增加了对 ARM 架构 Mac 的全面支持。今天，我们将探讨AnyLogic在ARM版Mac和x86-64版Mac上的表现，以及为什么对 ARM 的原生支持会改变 Mac 用户的使用习惯。
为什么对ARM 的原生支持对仿真性能至关重要？
在 Apple silicon芯片上运行专为x86-64架构设计的应用程序需要Rosetta 2的翻译。它将最初为英特尔处理器编写的代码进行转换。这一过程会增加运行时间，可能导致性能低于原生应用。
对Apple silicon芯片的原生支持优化了应用程序，使其可以直接利用M系列芯片的能力。就AnyLogic而言，这意味着更快的仿真速度、更好的能效和更佳的用户体验。
AnyLogic性能和仿真速度：ARM版Mac对比x86-64版Mac
对于在ARM版Mac机器上使用AnyLogic的用户来说，可能会发现使用AnyLogic的体验变得更流畅和更快。让我们来看一些在x86-64版Mac和ARM版Mac上比较AnyLogic性能的实际例子。
AnyLogic速度
更快的应用启动比较在ARM版Mac和x86-64版Mac上的AnyLogic启动（点击播放视频）
如您所见，ARM 版的速度几乎是x86-64的两倍。在ARM版上，AnyLogic在12秒内启动，而在x86-64版上则需要21秒。启动时间的缩短意味着您可以更快地工作，提高生产力并减少停机时间。
更快的模型编译ARM版Mac和 x86-64版Mac上的模型编译速度（点击播放视频）
在 x86-64版Mac上编译模型需要12秒，但在ARM版Mac上只需一半的时间，即6秒。这一显著改进使您能够更高效地迭代和测试模型，加快开发进程。
更好的实验性能
性能提升不仅限于启动和编译。在运行实验或仿真时，ARM版上的AnyLogic表现出显著的改进。
单次运行的模型速度更快比较在ARM版Mac和 x86-64版Mac上运行模型的平滑度（点击播放视频）
更快的仿真速度提供了更快的洞察力。这有助于您更快地完成复杂项目，处理实时数据，并做出更快的决策。
多次运行性能差异多次运行仿真性能差异（点击播放视频）
在涉及多次运行或批量处理的情况下，ARM版本明显优于其x86-64版。这可以更好地利用资源，并能够更高效地处理更大和更复杂的模型。
仿真软件和硬件的未来趋势
建模软件的未来旨在通过与AI、ML和云计算的更深层次集成来增强仿真速度和性能，而这需要先进的硬件能力来有效处理复杂场景。为了应对这些进步，我们专注于提高并行处理能力以加速仿真性能，这有望带来前所未有的效率并减少等待时间。
苹果转向基于ARM架构的M系列芯片，极大地提高了AnyLogic Mac用户在仿真性能和模型开发速度方面的能力。随着对ARM架构的原生支持，软件实现了更快的编译和更高的仿真速度。展望未来，技术的持续进步预计将进一步改善仿真性能和能力。
