我们很高兴地分享，AnyLogic 入选了高德纳（Gartner） 2025 年 6 月发布的专家意见研究报告 《新兴技术：流程仿真与建模平台中超合成数据的技术创新者》，该报告由分析师唐・阮（Tuong Nguyen）、维巴・奇特卡拉（Vibha Chitkara）、尼克・英格尔布雷希特（Nick Ingelbrecht）、本・李（Ben Lee）和基乌马尔塞・扎曼尼安（Kiumarse Zamanian）共同撰写。
这项基于案例的研究探讨了新兴技术如何通过超合成数据改变数据生成和建模实践 —— 超合成数据是一类利用仿真技术、生成式人工智能及其他技术生成的数据，用于对复杂且难以观测的现实世界系统进行建模。
高德纳（Gartner）表示：“AnyLogic 具备创新的超合成数据生成能力，显著增强了流程建模与优化效果，从而为复杂系统的优化提供更深刻的见解。”
该研究指出，AnyLogic 的仿真能力在为机器学习和优化任务生成 “海量、无噪声的带标签数据” 方面具有重要价值。它提供了一个可控、可重复的环境来测试算法，而无需受现实世界数据不可预测性的影响。
高德纳（Gartner）在研究中指出：“AnyLogic 通过利用经过验证的仿真模型生成超合成数据来补充现实世界数据，从而弥合了数据可用性缺口。” 这种生成可扩展、定制化合成数据的能力，为概念验证测试提供了支持，帮助企业避免在数据收集方面过早投入，同时还能提升深度学习模型的性能。
实际应用：亚马逊基于仿真的优化方案
高德纳（Gartner）的研究中还提及了一个案例：亚马逊在Prime 会员日和黑色星期五等需求高峰期，借助 AnyLogic 对运输和堆场运营进行优化。通过仿真，亚马逊每次实验能够探索多达 140 种调度方案，获得了可执行的见解，同时避免了成本高昂的实地测试。通过 AnyLogic 的私有云平台共享经过验证的模型，这些仿真得以在各个站点实现持续优化。
《新兴技术：流程仿真与建模平台中超合成数据的技术创新者》报告可在高德纳（Gartner）官网供高德纳客户查阅。
另请阅读：关于商业领域中人工智能与仿真的白皮书。
借助仿真和超合成数据推动创新
随着仿真技术与人工智能的不断融合，超合成数据正逐渐成为数字化转型的一项战略性能力。AnyLogic 始终致力于助力各行业组织构建更智能、更具预测性的模型，以应对复杂的决策需求。
如需了解更多关于 AnyLogic 如何通过仿真和合成数据支持创新的信息，欢迎联系我们或浏览我们最新的案例研究。
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