AnyLogic和AnyLogic云更新：实验、AGV和道路交通库

3月底，AnyLogic 8.7和AnyLogic Cloud进行了更新。以下是对AnyLogic 8.7.3和AnyLogic云功能更新的简要概述：

• 新的密度图功能。现在，地图不仅可以显示当前时刻的密度，还可以显示指定时间段的平均值。例如，您可以跟踪商店中每小时人数的变化，或者每个班次经过车间区域的叉车的平均数量。为此，请在密度图设置中，在“时间段（Time period）”参数中选择“滑动时间窗口（Sliding window）”选项。

  密度图使您可以估算行人或运输工具（例如叉车或AGV）的流量密度。在AnyLogic帮助中查看更多信息。

• 智能运输工具，例如自动导引车（AGV），如果在交叉路口有其他运输工具的情况下，可以自行减速。我们不断地给运输工具添加新的技能：它们可以在不参考空间标记的情况下移动、考虑障碍物并动态地重新计算其路线、绕过禁区、经过不同楼层等等。

  如果您不熟悉如何在AnyLogic中使用AGV，我们建议您遵循为初学者提供的关于流程建模的分步教程，也可以阅读我们关于这个主题的博客。

操作云模型，查看AGV是如何在这个模型中工作的。

• • 道路交通库新特性。 使用AnyLogic API函数，您可以：

  1. 使用Stop line元素的queueSize() 函数计算停车线前的汽车数量；
  2. 使用Lane Connector和Intersection元素的traffic()，countCars() 和resetStats() 函数收集通过交叉路口的车辆的统计信息；
  3. 使用Car和Route元素的getRoute()，getRoads()，getIntersections() 和getLength() 函数找出汽车路线的长度以及它所行驶的道路和交叉路口；
  4. 使用Vehicle中的getAverageSpeed() 函数查看车辆的平均速度
  5. 使用Vehicle中的nCarsOnLane() 函数计算车道上的汽车数量。

• 用于AnyLogic云实验的API。商业版本的AnyLogic云现在可以使用API运行蒙特卡洛一阶和带有复制的变体实验。请参阅Java（文档）和Python（文档）。 或在我们的云特性和分析博客中了解有关这些实验的更多信息。

如果您对AnyLogic有任何疑问，请在下方评论区留言，也可以在我们的Stack Overflow论坛和LinkedIn论坛中发布信息。