AnyLogic Cloud 2.4.1—改进用户体验、性能和安全性

Gregory Monakhov是AnyLogic Cloud和AnyLogic 9产品负责人。他曾在技术支持部门工作过7年,因此他在确保客户需求不断得到满足方面具有得天独厚的优势。


AnyLogic Cloud 推出了 2.4.1 版本,以增强您的建模体验。此次更新引入了强大的诊断工具、散点图功能和 Java 17 支持,确保工作流程更加顺畅。让我们来了解一下该版本的新功能。

诊断工具介绍

在 AnyLogic Cloud 的最新更新中,重点关注私有云功能:诊断工具。

使用 AnyLogic Cloud 诊断工具脚本收集的诊断信息

使用诊断工具脚本收集的诊断信息示例

它是一种方便的选择,特别是对于私有云管理员来说,可以毫不费力地收集有关安装和服务日志的信息。该工具简化了故障排除过程。现在,一旦出现问题,支持团队可以与您有效沟通,并根据诊断工具的分析结果提出解决方案。

诊断工具的优点是节省时间,因为它将常见的报告日志和信息收集到一个单一的、可访问的界面中。您不再需要浏览各种菜单或文档来查找相关数据,只需依靠该工具的一键式功能即可获得必要的洞察力。

散点图改进

在这个版本中,我们的团队还致力于更新散点图功能。现在,您可以直观地看到单个输入和多个输出之间的关系。例如,在制造模型中,您可以评估改变工人数量对生产时间和成本的影响。

敏感性分析输入相关性图表

敏感性分析输入相关性

这个功能通常用于敏感性分析,即对模型的一个方面进行微小调整,以仔细检查其对其他变量的影响。

AnyLogic云 和 Java 17

云平台提供先进的仿真技术,优先考虑安全性,以有效解决现实世界中的挑战。AnyLogic Cloud采用Java17标志着一个显著的升级。借助 Java 17 的性能优化和安全特性,仿真运行的速度更快,数据也得到安全的保护。因此,您的知识产权是安全存储的。

请注意我们最近发布的版本,我们想提醒您,我们在 2023 年底推出了更新。如果您错过了AnyLogic 8.8.6,请查看以下内容。

AnyLogic 8.8.6发布

2023年底,AnyLogic发布了8.8.6版本,具有更易使用的自定义分布元素和新的强化学习实验。

自定义分布元素界面经过重建,具有更好的可用性,提供两种类型的分布:离散分布和连续分布。新的连续分布还支持返回整数值。

此外,8.8.6 版本还引入了一个新的强化学习实验,让您能够导出模型供 ALPyne 库使用。该实验可实现外部脚本、神经网络和 AnyLogic 模型之间的数据交换,适用于所有 AnyLogic 版本。

脚本、ALPyne 库和 AnyLogic 模型方案之间的数据交换

脚本、ALPyne 库和 AnyLogic 模型之间的数据交换过程(点击放大)

继续前进

AnyLogic Cloud 2.4.1 为简化建模过程带来了巨大改进。新的诊断工具简化了故障排除,散点图增强功能提供了更清晰的洞察力。这些更新反映了 AnyLogic 一直致力于为您提供强大、高效的仿真环境。


AnyLogic的最新更新将为您带来全新的建模体验。订阅我们的时事资讯,了解最新改进。

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