这一年真是不同寻常啊！当我们合上 2024 年的篇章时，不禁要回顾过去十二个月中那些充满活力、创新和突破的时刻。从重大产品更新到各行各业令人兴奋的仿真技术的新应用，无不令人印象深刻。
在AnyLogic，我们为与全球用户、合作伙伴和团队成员的合作所取得的长足进步感到自豪。让我们花点时间回顾一下这一年的亮点。
目录:
AnyLogic和AnyLogic云发布
今年，AnyLogic 8 和 AnyLogic Cloud 的发布包含了一系列有功能价值的特性，在解决各种业务和技术相关问题时为您提供了相当大的灵活性。让我们回顾一下 2024 年的新增功能。
AnyLogic
AnyLogic 8.9为我们带来了旨在提高建模效率和协作的更新。主要亮点包括用于版本控制的Git集成和新的模型格式 .alpx，这有助于任务共享并简化复杂模型的工作。
该版本还引入了内存转储分析器，通过直观的可视化工具帮助识别和解决内存消耗问题。有了这项功能，调试和优化模型性能变得前所未有的简单。
AnyLogic 8.9.1 引入了对Oracle、PostgreSQL、MySQL和MariaDB的内置支持，因此不再需要手动设置驱动程序。更新还通过流程建模库中的灵活控制增强了停机时间管理，实现了精确的维护调度。此外，还增加了传送器手动控制功能，允许用户直接将传送器移动到节点上。
后来，在8.9.2版本中，我们为物料搬运库添加了新功能，即六轴机械臂（机器人）。该机械臂提供同步运动、可定制的链接长度和灵活的末端执行器选项。新的ProcessByRobot 流程图模块通过管理机器人交互进一步简化了自动化。
本年度的最后一次更新 AnyLogic 8.9.3, 带来了 NVIDIA Omniverse 连接，可创建与仿真数据同步的高保真三维动画，实现具有视觉冲击力的演示。
除此之外，我们还对道路交通库进行了大量更新，现在它支持对角线停车、优先停车策略和交通流控制。
AnyLogic 云
关于2024年的AnyLogic云，我们发布了两个有趣的版本。2.4.1版引入了诊断工具，使故障排除更容易；改进了散点图，使灵敏度分析更准确；使用Java 17提升了性能，使仿真更快、更安全。
AnyLogic云2.5.0 推出了已完成运行视图；它可以让你在表格中跟踪和分析模型运行结果，并提供排序、过滤和导出选项。它简化了调试和结果管理，尤其适用于多运行实验。
此外，我们还为私有云专业版和企业版用户添加了单点登录（SSO）功能。它允许通过谷歌、微软 Entra ID、Ping One 和 OKTA 等身份进行安全登录。
通过AnyLogic云2.5.1，我们展示了AnyLogic9的技术预览版，这是一款面向所有AnyLogic云用户的SaaS模式编辑器。
新内容
博客文章
在2024年，我们发布了一系列富有洞察力和吸引力的博客文章。现在是时候回顾并分享最受关注的前五篇文章了。
该博客文章介绍了 ChatGPT 如何协助进行AnyLogic 仿真建模，包括构建模型、理解 Java 语言、排查问题以及添加功能等方面。文章强调了 ChatGPT 在简化各个技能水平用户的任务方面所发挥的作用，同时也着重指出需要对人工智能生成的内容进行核实。此外，文章还提供了可供进一步探索的相关资源。
4. 创建自定义仿真对象 – AnyLogic中的机器人起重机
它为有经验的 AnyLogic 用户提供了一份详细的分步指南，帮助他们在仿真模型中创建并集成自定义的机械起重机。内容涵盖了起重机的设计、参数设定和编程，开发自定义的任务管理模块，以及导出模型以便在未来项目中重复使用。
本文探讨了物流和仓储领域常见的一项挑战——3D 三维装箱问题 (3D-BPP)，重点在于通过优化物品摆放方式来尽量减少集装箱的使用量。它介绍了三种基于计算机的包装技术——数学优化法、强化学习法（运用 AnyLogic 和微软的 Bonsai 平台）以及基于规则的算法。
在此，我们宣布发布AnyLogic 8.9，重点更新旨在提高大型项目的建模效率和协作能力。主要功能包括：集成 Git 进行版本控制、为团队协作提供新的多部分模型格式、为调试和内存优化提供内存转储分析器、为Mac ARM 设备提供本机支持以及其他改进。
1. 使用 ChatGPT 进行数据分析：让你的 AnyLogic 模型开口说话
在我们 2024 年最受欢迎的博客文章中，我们与特邀作者Felipe Haro一起探讨了ChatGPT与AnyLogic的集成。文中展示了人工智能如何通过自然语言交互提供实时数据分析。该博客文章的一个关键要点是，虽然 ChatGPT 简化了对复杂数据和趋势的解读，但最好将其见解用于补充专家判断，而不是取而代之。
案例研究
2024 年，我们发布了 16 个案例研究，探讨了不同的主题：制造和生产、仓储运营、业务流程、供应链和物流、医疗、铁路物流等。
在这些资料中，您可以找到两个来自亚马逊的案例。一个是关于网络流优化的，该案例展示了仿真技术如何帮助缩短货物运输时间和减少总里程数。第二个案例侧重于通过对卡车停车场的改造来实现运输网络优化。
如果您对航空话题感兴趣，我们建议您查看ArcherAviation的案例研究。它重点介绍了利用电动垂直起降飞机改造城市交通，以及使用AnyLogic优化垂直起降机场和充电系统的情况。在仿真建模的帮助下，ArcherAviation团队设计出了高效的布局方案，为其空中出租车服务奠定了基础。
瑞士领先的网上超市Migros Online利用仿真模型优化了其仓库拣选流程。这种方法为相关投资赢得了管理层的批准，并使运输成本降低了 5%。
如果您想了解AnyLogic与SAP的集成如何帮助节省400万美元的库存成本，请查看 ITE 案例研究。
如需了解更多有关在不同商业场景中应用的信息，请访问我们的案例研究页面。
2024年AnyLogic会议
AnyLogic 2024 会议汇聚了 Intel、马来西亚国家石油公司、荷兰铁路公司、Novelis 等众多企业，分享他们在仿真建模、数字孪生和低代码工具方面的精彩应用。
AnyLogic与NVIDIA Omniverse的集成 带来了变革性的更新，使3D动画比以往更加逼真。此外，AnyLogic 8 和 AnyLogic 云也为即将推出的功能揭开了神秘的面纱。与会者甚至还在 AnyLogic9研讨会获得了实际操作经验。这是一次充满创新的盛会！
想要深入了解 2024 年 AnyLogic 会议的更多内容，请查看 相关概述博客文章。
活动和线下培训课程
我们分别于6月和10月在里斯本成功举办了两期课程，均由AnyLogic团队成员主持，受到了参与者的高度赞扬。
与此同时，我们的美国分公司在 2024 年冬季仿真大会上大显身手，举办了一个展示 AnyLogic 9 功能的实践研讨会。
在印度，我们参加了一场引人入胜的印度用户大会。此次活动吸引了Intel、DHL、Airbus、Deloitte等多家公司参加。
谈到中国市场，我们想重点介绍下合作伙伴北京格瑞纳（Carila Tech Ltd.）。他们成功举办了 12 期培训课程，学员总数达545人。
谢谢
2024年即将过去，现在正是我们表达对用户群体感激之情的最佳时机。我们始终致力于采用新技术，使您的创意能够先在仿真环境中得以实现，继而在现实世界中落地生根。你们的参与和反馈是我们的动力源泉。
我们庆祝我们的进步以及 2025 年的未来机遇！
谢谢您与我们一路同行，祝您节日快乐！
