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本操作视频主要介绍了在AnyLogic模型中通过CAD图导入“墙”的便捷操作方式。

通过观看视频，您可以学习在AnyLogic模型中如何通过CAD图快速创建“墙”。此方法有助于加快行人仿真模型的建模速度。观看视频了解更多···

如何在AnyLogic中为3D对象定义不同的颜色？该视频将使用AnyLogic示例模型中的3D加油站模型来演示一个灵活改变汽车颜色的方法。您将学习如何从AnyLogic的140种标准颜色中为3D对象定义随机颜色，以及如何创建自己所需的颜色列表。

AnyLogic云版本2.2.x版本为使用仿真建模的组织提供了一个集成的环境，用于模型管理和执行。这些版本中的新特性升级了仿真的可访问性、安全性和性能。

这篇博文将探讨AnyLogic云是如何管理仿真模型的，并重点介绍截至当前2.2.2版本的各种新特性。

2020年10月12日，在MaxRad软件在线用户体验大会上，与AnyLogic8.7和AnyLogic云开发一起预览了AnyLogic9即将推出的特性和功能。

AnyLogic 9将是一个重要的更新，会议期间，AnyLogic公司CEO Andrei Borshchev、首席软件工程师Nikolai Churkov和AnyLogic云开发主管Alexander Rakulenko透露了许多新的细节。

以下是演示录像和后续问答环节。

如何使用AnyLogic和微软 Project Bonsai将深度强化学习应用到实际业务中。

这次网络研讨会遵循AnyLogic与微软的合作，将深度强化学习和机器教学应用到商业应用中。微软Project Bonsai团队的项目经理David Coe和AnyLogic人工智能项目负责人Arash Mahdavi演示了使用仿真训练人工智能以及在仿真中实现AI控制的端到端工作流。

通过此网络研讨会视频回放以及随附的仿真模型，学习如何创建自配置物料搬运数字孪生。此次网络研讨会由本杰明·舒曼（Benjamin Schumann）博士分三部分进行介绍，涵盖了如何自动配置机器和产品、输送机和自动导引车（AGV）。

想象一下您接到了马云的电话——

在流程中使用智能体。

您可以通过本视频学习如何使由状态图定义行为的智能体通过由流程图定义的过程。

混合建模是AnyLogic的优势之一。该视频演示了基于智能体和离散事件相结合的建模方法。您可以观察到两种方法如何定义智能体的行为。

如何通过可重复使用的自定义逻辑模块使您的过程流程图简单明了。

跟着视频了解如何创建自定义模块。这不仅有助于阐明模型逻辑还可以帮助您加快模型的进程。

在演示模型或您自己的模型中尝试创建自定义流程模块，查看它们会发挥怎样的作用？欢迎在评论中发表您的看法，告知我们还有哪些建模方式对您的建模过程大有帮助！如果您有兴趣继续学习其它操作视频，请查看操作视频播放列表进行观看。 欢迎订阅我们！

本次研讨会演示了仿真环境在深度强化学习中的应用。下面提供了会议视频和补充材料，您可以使用这些材料亲自尝试并探索更多的可能性。

以上资料与网络研讨会的视频记录相结合，涵盖了重现整个训练设置所需的所有内容。

AnyLogic的操作提示及技巧！ 我们会更新更多的操作视频， 帮助AnyLogic用户更好的使用软件。

如果您想实现车辆与行人在不发生事故情况下的交互，那么这个视频将会对您有所帮助。