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使用ONNX帮助库简化AnyLogic与经过训练的机器学习(ML)模型的连接


使用ONNX帮助库简化AnyLogic与经过训练的机器学习(ML)模型的连接

在许多情况下,需要将经过训练的机器学习(ML)模型合并到仿真模型中。现在,得益于一个新的AnyLogic库, ONNX ML使模型变得更容易、更有效。

通过将此附加组件库合并到AnyLogic环境中,您的模型可以访问其功能,就像使用任何其他内置库一样。只需要将助手对象添加到模型中并配置它。继续阅读以了解更多信息。

AnyLogic 8.7.7 — 更便捷地仓库存储建模功能


AnyLogic 8.7.7 — 更便捷地仓库存储建模功能

AnyLogic 8.7.7新版本发布 。 在此版本中,我们主要增强了物料搬运库的功能,特别扩展了仓库存储功能。

熟知AnyLogic 的用户,可能都知道要建模仓库模型,可以使用流程建模库的 RackStore、RackPick 和 RackSystem 以及空间标记元素 PalletRack 。 在此版本中,我们对它们进行了重新构建,下面我们将向您展示更新的新功能。