基于仿真的商业数字孪生:行业相关案例研究 27.02.2023| Anastasiya Malinovskaya 什么是数字孪生?它有什么好处?它适用于我的业务吗?如果这些是您要问的问题,那么您找到了正确的博客文章。 了解商业中的数字孪生,它们如何与仿真相结合,并查看各个行业的相关案例研究。
如何为仓储和制造建立简单的AGV充电模型 24.10.2022| Roman Fursenko 自动导向车辆被广泛用于制造和仓储以移动物品。一个简单的示例模型结合了各种所有图表和建模方法,以模拟AGV充电过程。查看文章的同时不要忘记在AnyLogic中打开模型以遵循该示例。
AnyLogic 8.7.12引入可逆式输送带和新的内置帮助 20.06.2022| Anastasiia Zhiliaeva 我们很自豪地推出了一项期待已久的新功能——可逆式输送带。另外,AnyLogic 8.7.12还内置了重新设计的AnyLogic帮助。继续阅读了解更多信息。
世界领先的汽车生产商如何通过仿真进行改进提升 23.02.2022| Gavin Wilkinson 世界领先的汽车制造商使用仿真建模来优化生产线流程、改进调度、创建预测和整合新技术。使用仿真模型有助于他们处于创新的最前沿,避免代价高昂的错误。 以下是五个研究案例,重点介绍了汽车制造商在不同领域应用的AnyLogic多方法仿真建模技术。
输送带 - 学习使用物料搬运库 19.11.2021| Anastasiia Zhiliaeva 为了配合物料搬运库的发布,我们准备了一系列训练模型,通过多个传送系统示例来演示新库的主要功能。这些系统在生产设施和仓库中会经常用到——工作站间的零件运送,成品分类,运送到存储区等过程。 涉及到Convey、ConveyorEnter 和 ConveyorExit模块以及空间标记元素,这些都是物料搬运库的组件,可以简化输送带系统的建模
网络端口:学习使用物料搬运库 23.06.2021| Anastasiia Zhiliaeva 本文是AnyLogic 物料搬运库系列的第五部分,物料搬运库是专门为工厂、仓库以及其他涉及货物移动、加工和分类的设施而设计的,可帮助您更快捷的对此类作业进行建模。 在本篇博客中,我们将演示如何使用网络端口 组件,将单个输送带与其上的工作站连接,创建一个输送带网。 准备就绪?那我们开始吧!
可修复备件的资产管理优化 23.11.2020| Gavin Wilkinson ITC Infotech致力于优化复杂资产密集型行业的库存管理。通过结合仿真、机器学习和优化,展示了针对可循环/可修复备件的有效资产管理和库存优化,从而平衡服务水平和库存成本。 消耗品在其使用寿命结束时被处理或回收,与它们在失效前的运行时间长短有关。这个时间通常被量化为故障前的平均时间- MTBF。对于可修复零件,还需要考虑修复时间,这取决于缺陷类型、工作中心可用性和维修部分可用性。
限制区域:如何控制运输车的出入 23.10.2020| Anastasiia Zhiliaeva AnyLogic 8.6更新的关键部分与物料处理库有关。现在,诸如AGV之类的运输工具的移动可以受到区域的限制,并且可以有条件地允许进入:通过运输车数量,计划,吞吐量等等。对于制造和仓库设置,可以以多种方式应用此功能,包括对门进行建模,限制操作机械(例如起重机)时的限制,以及避免在装货区域或交叉路口造成拥挤。
如何创建真正的数字孪生 29.06.2020| Gavin Wilkinson 通过此网络研讨会视频回放以及随附的仿真模型,学习如何创建自配置物料搬运数字孪生。此次网络研讨会由本杰明·舒曼(Benjamin Schumann)博士分三部分进行介绍,涵盖了如何自动配置机器和产品、输送机和自动导引车(AGV)。 想象一下您接到了马云的电话——
使用AnyLogic和AI进行起重机任务分配 27.04.2020| Andrey Garifov 商业咨询公司NFP的AnyLogic专家致力于解决一家大型国际冶金公司的起重机任务分配问题。 他们采用了机器学习的创新解决方案,并改进了专家选择的策略。继续阅读以了解有关该项目的更多信息。